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AngelEyes

基于人脸识别技术的走失儿童找寻系统

pytorch实现vgg-face进行人脸识别

项目技术栈

  1. 深度学习和神经网络
  2. 图像处理
  3. web开发、webApp开发

项目完成功能

web端

包括一个完整的网站功能,基于Java8、SSM、tomcat7、mysql5.6

  • 登录注册模块
  • 论坛模块
  • 走失人员登记模块
  • 走失人员信息模块
  • 后台管理模块
  • 图像匹配模块
数据采集
  • 宝贝回家1.2W条左右图片和信息数据
  • 万事通寻人网:9k左右图片和信息数据
  • 中国寻人启事网:5k左右图片和信息数据
图像识别

基于python实现,神经网络基于pytorch实现

一、人脸检测
  1. 使用的技术:dlib、CNN、opencv

  2. 结果:准确率(1k张图片测试集)

    DLIB 92.82%

    OpenCV 88.14%

    CNN 90.77%

  3. 效果如下:

二、人脸对齐

使用的技术:简单的仿射变换,opencv即可

(图片来源于网络,侵删)

三、模型架构

四、匹配度

参与人员

@TenYun

@css0306

@莱布尼兹

@盐焗咸鱼

其他

模型、数据见issue