AngelEyes

基于人脸识别技术的走失儿童找寻系统

pytorch实现vgg-face进行人脸识别

项目技术栈

1. 深度学习和神经网络
2. 图像处理
3. web开发、webApp开发

项目完成功能

web端

包括一个完整的网站功能，基于Java8、SSM、tomcat7、mysql5.6

• 登录注册模块
• 论坛模块
• 走失人员登记模块
• 走失人员信息模块
• 后台管理模块
• 图像匹配模块

数据采集

• 宝贝回家1.2W条左右图片和信息数据
• 万事通寻人网：9k左右图片和信息数据
• 中国寻人启事网：5k左右图片和信息数据

图像识别

基于python实现，神经网络基于pytorch实现

一、人脸检测

1. 使用的技术：dlib、CNN、opencv

2. 结果：准确率（1k张图片测试集）

   DLIB 92.82%

   OpenCV 88.14%

   CNN 90.77%

3. 效果如下：

   

二、人脸对齐

使用的技术：简单的仿射变换，opencv即可

（图片来源于网络，侵删）

三、模型架构

四、匹配度

参与人员

@TenYun

@css0306

@莱布尼兹

@盐焗咸鱼

其他

模型、数据见issue