基于视角的情感分析

这是北京国双科技有限公司去年（2016）办的一个比赛。具体的竞赛介绍可以参照：竞赛概述. 大致的任务可以分为“视角提取”和“基于视角的情感分析”两部分。赛方提供了汽车评论数据。

• 视角抽取：又称为“视角识别”。顾名思义，这一任务意在从文本中抽取（识别）出可以描述视角的词语。由于在本次任务中，视角特指汽车品牌词，故这一步的任务需要参赛队伍抽取（识别）出文本中的汽车品牌词（或别名）。
• 基于视角的情感分析：给定一个句子，如果该句子中包含“视角”词语，则应针对这一视角进行情感分析；如果句子中包含多个“视角”词语，则应对不同的视角进行单独的情感分析；如果句子中不包含视角，则不做情感判别处理。

例如： 在“A车在第三季度一举超过B车成为销量冠军”这样一句话中，如果分析者站在A车的角度去考虑，这句话就是正面的，但是如果分析者在B车的角度，则丢失了销量冠军这样一则消息是负面的。而在本句话中，“A车”和“B车”则是两个不同的情感视角。

命名实体识别+情感分类

将命名实体识别和分类分成两部分来实现。

• 命名实体识别部分：使用 Bi-LSTM+HMM 来实现。（待更新：Bi-LSTM+CRF)
• 基于视角的情感分类：使用 Bi-LSTM 和 SVM。

端到端的序列标注方法

直接使用序列标注的方法，进行正向视角、中性视角和负向视角标注。

环境依赖

• python2.7
• numpy
• pandas
• matplotlib
• tensorflow 1.1.0(gpu version)