Подключение к Object Storage из VPC

Содержание

• Описание решения
• Рекомендации по развертыванию решения в продуктивной среде
• Подготовка к развертыванию
• Развертывание Terraform сценария
• Проверка работоспособности
• Удаление созданных ресурсов

Описание решения

Подключиться к Yandex Object Storage в Yandex Cloud можно через соответствующий API Endpoint, FQDN которого потом преобразуется в публичный IP-адрес с помощью службы DNS.

В данном сценарии вы развернете в Yandex Cloud облачную инфраструктуру для организации доступа к Object Storage для ресурсов, которые размещены в облачной сети VPC и не имеют публичных IP-адресов или выхода в интернет через NAT-шлюз.

После развертывания решения в Yandex Cloud будут созданы следующие компоненты:

Название	Описание
s3-vpc *	Облачная сеть с ресурсами, для которых организуется доступ к Object Storage.
s3-nlb	Внутренний сетевой балансировщик обеспечивает прием трафика к Object Storage. Балансировщик принимает TCP трафик с портом назначения 443 и распределяет его по ресурсам (ВМ) в целевой группе.
s3-nat-group	Целевая группа балансировщика с виртуальными машинами, на которых включена функция NAT.
nat-a1-vm, nat-a2-vm, nat-b1-vm, nat-b2-vm	Виртуальные машины с NAT в зонах ru-central1-a и ru-central1-b для передачи трафика к Object Storage и обратно с трансляцией IP-адресов источников и получателей трафика.
pub-ip-a1, pub-ip-a2, pub-ip-b1, pub-ip-b2	Публичные IP-адреса ВМ, в которые облачная сеть VPC транслирует их внутренние IP-адреса.
DNS зона и A-запись	Внутренняя DNS зона storage.yandexcloud.net. в сети s3-vpc с ресурсной A записью, сопоставляющей доменное имя storage.yandexcloud.net c IP-адресом внутреннего сетевого балансировщика.
s3-bucket-<...>	Бакет в Object Storage.
s3-subnet-a, s3-subnet-b	Облачные подсети для размещения ВМ с NAT в зонах ru-central1-a и ru-central1-b.
test-s3-vm	Тестовая ВМ для проверки доступа к Object Storage
test-s3-subnet-a	Облачная подсеть для размещения тестовой ВМ

* При развертывании можно также указать существующую облачную сеть

Для облачной сети с размещаемыми ресурсами в сервисе Cloud DNS создается внутренняя зона storage.yandexcloud.net. и ресурсная A запись, сопоставляющая доменное имя storage.yandexcloud.net сервиса Object Storage c IP-адресом внутреннего сетевого балансировщика. Благодаря этой записи трафик от облачных ресурсов к Object Storage будет направляться на внутренний балансировщик, который будет распределять нагрузку по виртуальным машинам с NAT.

Для развертывания ВМ с NAT используется образ из Marketplace, который обеспечивает трансляции IP-адресов источника и назначения, чтобы обеспечить маршрутизацию трафика до публичного IP-адреса Object Storage.

Разместив ВМ с NAT в нескольких зонах доступности, можно получить отказоустойчивость доступа к Object Storage. Увеличивая количество ВМ с NAT, можно масштабировать решение при возрастании нагрузки. При расчете количества ВМ с NAT следует учитывать локальность при обработке трафика внутренним балансировщиком.

Политика доступа Object Storage разрешает действия с бакетом только с публичных IP-адресов ВМ с NAT. Доступ к бакету открыт только для облачных ресурсов, использующих данное решение. Подключиться к бакету в Object Storage через публичный API Endpoint не получится. При необходимости это ограничение можно отключить с помощью параметра в Terraform.

Рекомендации по развертыванию решения в продуктивной среде

• При развертывании ВМ с NAT в нескольких зонах доступности рекомендуется указывать четное число ВМ для их равномерного распределения по зонам доступности.

• Выбирая количество ВМ с NAT, следует учитывать локальность при обработке трафика внутренним балансировщиком.

• После ввода решения в эксплуатацию рекомендуется уменьшать количество ВМ с NAT или изменять список зон доступности в параметре yc_availability_zones только в заранее запланированный период времени. В процессе применения изменений возможны прерывания в обработке трафика.

• Если при возрастании нагрузки к Object Storage внутри ВМ с NAT наблюдается большое значение метрики CPU steal time, то для ВМ с NAT рекомендуется включить программно-ускоренную сеть.

• По умолчанию доступ к бакету в Object Storage разрешен через консоль управления Yandex Cloud. Это разрешение можно отменить с помощью параметра bucket_console_access = false.

• Если не указать параметр mgmt_ip при bucket_private_access = true, то развертывание решения с помощью Terraform на рабочей станции будет завершаться с ошибкой доступа к бакету.

• В случае использования собственного DNS сервера в его настройках необходимо создать ресурсные A записи вида:

  Имя	Тип	Значение
  storage.yandexcloud.net.	A	<IP-адрес_внутреннего_балансировщика>
  <имя_бакета>.storage.yandexcloud.net.	A	<IP-адрес_внутреннего_балансировщика>

• Сохраните приватный SSH ключ pt_key.pem, используемый для подключения к ВМ с NAT, в надежное место либо пересоздайте его отдельно от Terraform.

• После развертывания решения доступ по SSH к ВМ c NAT будет закрыт. Для разрешения доступа к ВМ с NAT по протоколу SSH добавьте входящее правило для SSH трафика (TCP/22) в группе безопасности s3-nat-sg, чтобы разрешить доступ только с определенных IP-адресов рабочих мест администраторов.

• После проверки работоспособности удалите тестовую ВМ и её подсеть.

Подготовка к развертыванию

1. Перед выполнением развертывания нужно зарегистрироваться в Yandex Cloud и создать платежный аккаунт

2. Установите Terraform

3. Проверьте наличие учетной записи в облаке с правами admin на каталог

4. Установите и настройте Yandex Cloud CLI

5. Установите Git

6. Проверьте квоты в облаке, чтобы была возможность развернуть ресурсы в сценарии:

   Посмотреть справочную информацию по количеству ресурсов, создаваемых в сценарии

   Ресурс	Количество
   Виртуальные машины	5
   vCPU виртуальных машин	10
   RAM виртуальных машин	10 ГБ
   Диски	5
   Объем HDD дисков	30 ГБ
   Объем SSD дисков	40 ГБ
   Сетевой балансировщик	1
   Целевая группа для балансировщика	1
   Сети	1*
   Подсети	3
   Статические публичные IP-адреса	4
   Группы безопасности	1
   Зона DNS	1
   Бакет	1
   Сервисный аккаунт	2
   Статический ключ для сервисного аккаунта	1

   * Если пользователь в terraform.tfvars не указал идентификатора существующей сети.

7. Перед развёртыванием решения уже должен существовать каталог облачных ресурсов в Yandex Cloud, в котором будут размещаться компоненты решения.

Развертывание Terraform сценария

1. На вашей рабочей станции склонируйте репозиторий yandex-cloud-examples/yc-s3-private-endpoint из GitHub и перейдите в папку сценария yc-s3-private-endpoint:

   git clone https://github.com/yandex-cloud-examples/yc-s3-private-endpoint.git
   
   cd yc-s3-private-endpoint

2. Настройте окружение для развертывания (подробности):

   export YC_TOKEN=$(yc iam create-token)

3. Заполните файл terraform.tfvars вашими значениями. Обязательные параметры для изменения отмечены в таблице.

   Посмотреть детальную информацию о заполняемых значениях

   Название параметра	Нужно изменение	Описание	Тип	Пример
   folder_id	да	ID каталога для размещения компонент решения.	string	b1gentmqf1ve9uc54nfh
   vpc_id	-	ID облачной сети, для которой организуется доступ к Object Storage. Если не указано, то VPC будет создана.	string	enp48c1ndilt42veuw4x
   yc_availability_zones	-	Список зон доступности для развертывания ВМ с NAT.	list(string)	["ru-central1-a", "ru-central1-b"]
   subnet_prefix_list	-	Список префиксов облачных подсетей для размещения ВМ с NAT (по одной подсети в каждой зоне доступности из списка yc_availability_zones, перечисленных в порядке: ru-central1-a, ru-central1-b и т.д.).	list(string)	["10.10.1.0/24", "10.10.2.0/24"]
   nat_instances_count	-	Количество разворачиваемых ВМ с NAT. Рекомендуется указывать четное число для равномерного распределения ВМ по зонам доступности.	number	4
   bucket_private_access	-	Ограничить доступ к бакету только с публичных IP-адресов ВМ с NAT. Используется значение true для ограничения, false для отмены ограничения.	bool	true
   bucket_console_access	-	Разрешить доступ к бакету через консоль управления Yandex Cloud. Используется значение true для разрешения, false для запрета. Требует указания, когда параметр bucket_private_access имеет значение true.	bool	true
   mgmt_ip	да	Публичный IP-адрес рабочей станции, на которой происходит развертывание Terraform сценария. Используется для разрешения рабочей станции выполнять действия с бакетом в процессе развертывания Terraform. Требует указания, когда параметр bucket_private_access имеет значение true.	string	A.A.A.A
   trusted_cloud_nets	да	Список агрегированных префиксов облачных подсетей, для которых разрешен доступ к Object Storage. Используется во входящем правиле групп безопасности для ВМ с NAT.	list(string)	["10.0.0.0/8", "192.168.0.0/16"]
   vm_username	-	Имя пользователя для ВМ с NAT и тестовой ВМ.	string	admin
   s3_ip	-	Публичный IP-адрес сервиса Object Storage.	string	213.180.193.243
   s3_fqdn	-	Доменное имя сервиса Object Storage.	string	storage.yandexcloud.net

4. Выполните инициализацию Terraform:

   terraform init

5. Проверьте список создаваемых облачных ресурсов:

   terraform plan

6. Создайте ресурсы:

   terraform apply

7. После завершения процесса terraform apply в командной строке будет выведен список информации для подключения к тестовой ВМ и тестирования работы с Object Storage. В дальнейшем его можно будет посмотреть с помощью команды terraform output:

   Посмотреть информацию о развернутых ресурсах

   Название	Описание	Пример значения
   path_for_private_ssh_key	Файл с private ключом для подключения по протоколу SSH к ВМ с NAT и тестовой ВМ.	./pt_key.pem
   vm_username	Имя пользователя для ВМ с NAT и тестовой ВМ.	admin
   test_vm_password	Пароль пользователя admin для тестовой ВМ.	v3RСqUrQN?x)
   s3_bucket_name	Имя бакета в Object Storage.	s3-bucket-5efzzpvmys
   s3_nlb_ip_address	IP-адрес внутреннего балансировщика.	10.10.1.100

Проверка работоспособности

1. В консоли Yandex Cloud в каталоге folder_id выберите сервис Compute Cloud и в списке виртуальных машин выберите ВМ test-s3-vm. Подключитесь к серийной консоли ВМ, введите логин admin и пароль из вывода команды terraform output test_vm_password (укажите значение без кавычек).

2. В серийной консоли ВМ выполните команду dig storage.yandexcloud.net и убедитесь, что в ответе от DNS сервера доменному имени сервиса Object Storage соответствует IP-адрес внутреннего балансировщика. Результат вывода ресурсной A записи:

   ;; ANSWER SECTION:
   storage.yandexcloud.net. 300    IN      A       10.10.1.100
   

3. Получите объект из бакета в Object Storage с помощью команды инструмента AWS CLI. Имя бакета будет получено из переменной среды на тестовой ВМ.

   aws --endpoint-url=https://storage.yandexcloud.net \
   s3 cp s3://$BUCKET/s3_test_file.txt s3_test_file.txt
   

   Результат:

   download: s3://<имя-бакета>/s3_test_file.txt to ./s3_test_file.txt
   

4. Дополнительно можете выполнить несколько команд для проверки работы с Object Storage. Имя бакета будет получено из переменной среды на тестовой ВМ.

   Загрузите скачанный тестовый файл в бакет под другим именем:

   aws --endpoint-url=https://storage.yandexcloud.net \
   s3 cp s3_test_file.txt s3://$BUCKET/textfile.txt
   

   Результат:

   upload: ./s3_test_file.txt to s3://<имя-бакета>/textfile.txt
   

   Получите список объектов в бакете:

   aws --endpoint-url=https://storage.yandexcloud.net \
   s3 ls --recursive s3://$BUCKET
   

   Результат:

   2023-08-16 18:24:05         53 s3_test_file.txt \
   2023-08-16 18:41:39         53 textfile.txt
   

   Удалите загруженный в бакет объект:

   aws --endpoint-url=https://storage.yandexcloud.net \
   s3 rm s3://$BUCKET/textfile.txt
   

   Результат:

   delete: s3://<имя-бакета>/textfile.txt
   

Удаление созданных ресурсов

Чтобы удалить ресурсы, созданные с помощью Terraform, выполните команду terraform destroy.

Важно

Terraform удалит все ресурсы, которые были созданы при развертывании решения, без возможности восстановления.