- Kaggle-Knowhow(Korean Ver)
- 한국분들을 위한 Kaggle 자료 모음입니다
- Kaggle Intro와 Kaggle Flow은 직접 작성하였으며, 주관이 들어가 있기 때문에 실제와 다를 수 있습니다!
- Pull Request 환영합니다!
- 작성자 : SeongYun Byeon
- 최근 수정일 : 19.06.08
- 수정 사항
- 19.06.08 : 캐글코리아 블로그 주소 추가
- 19.02.10 : 이유한님 유튜브 주소 추가(커널 필사 스터디), 캐글코리아 오픈채팅/2019 1st ML month with KaKR 추가
- 18.11.14 : Boosting 알고리즘 설명 자료 추가, 이정윤님 키노트 추가
- 18.11.04 : 캐글뽀개기 행사 DATA BREAK 2018 발표 자료 추가
- 18.09.06 : 김연민님의 Pycon 2018 Tutorial 추가, (new) 마크 추가, XGBoost, Light GBM 파라미터 추가
- 18.09.03 : How to Rank 10% in Your First Kaggle Competition, 정권우님 책 추가
- 18.07.06 : 배치 수정 및 최근 자료 추가(김일두님, 박조은님, StackNet, 커뮤니티)
- Kaggle Intro
- Kaggle Flow
- 김연민님의 실전 머신러닝 발표 자료
- 이상열님의 pycon 2017 튜토리얼 자료
- Kaggle KR 블로그
- How to Rank 10% in Your First Kaggle Competition
- Pycon 2018 Kaggle Tutorial : 미운우리캐글
- DataBreak 2018 발표 자료
- 이정윤님 키노트 Mastering Machine Learning with Competitions
- 이외에도 다양한 발표 자료가 많습니다 :)
- 2019 1st ML month with KaKR
- (new!) Kaggle KR 블로그 : 각종 커널 번역 자료들이 있는 곳 :)
- 과거 솔루션들을 올려주는 사이트
- Kaggle data science bowl 2017 우승자분의 자료
- 정권우님의 kaggle santander 추천 대회 github
- 정권우님의 블로그 : 우승자들의 글을 번역해둔 블로그입니다
- 최규민님의 Instacart EDA
- 김범수님 참가 후기
- 캐글뽀개기 스터디 자료
- 김일두님의 Tensorflow Speech Recognition 대회 아이디어(9등)
- (추천!) 이유한님 유튜브 : 커널 스터디를 라이브로 코딩하며 설명!
- (추천!) Coursera의 How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers : 강력 추천!
- 김일두님의 Deep Learning Practitioner의 캐글 2회 참가기
- 박조은님의 오늘의 캐글
- (추천!) 정권우님의 Kaggle 우승작으로 배우는 머신러닝 탐구생활