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DataLink是一个满足各种异构数据源之间的实时增量同步，分布式、可扩展的数据交换平台。
着眼于未来，我们的目标是打造一个平台，满足各种异构数据源之间的实时增量同步，支撑公司业务的快速发展。在充分调研的基础之上，我们发现，没有任何一款开源产品能轻易的满足我们的目标，每个产品都有其明显的短板和局限性，所以最终的选项只有"自行设计"。但自行设计并不是凭空设计，现有的数据交换平台、已有的经验、大大小小的开源产品都是我们的设计根基，与其说是自行设计，倒不如说是站在巨人的肩膀上做了一次飞跃。由此诞生了DataLink这样一个产品：
- 满足各种异构数据源之间的实时增量同步
- 平台提供统一的基础设施（高可用、动态负载、同步任务管理、插件管理、监控报警、公用业务组件等等），让设计人员专注于同步插件开发，一次投入，长久受益
- 吸收、整合业内经验，在架构模型、设计方法论、功能特性、可运维、易用性上进行全面的升级，在前瞻性和扩展性上下足功夫，满足未来5-10年内的各种同步需求
DataLink开发时间从2016年12月开始，第一版于2017年5月份上线，在神州优车集团服役到现在，基本上满足了公司所有业务线的同步需求。此次外部开源版本为去除内部依赖后的版本。
- 日均数据同步量800G+
- 涉及272个数据库实例之间的3208个同步映射
- 60台Worker+2台Manager机器的集群规模
名称：DataLink['deitə liŋk]
译意： 数据链路，数据（自动）传输器
语言： 纯java开发
定位： 完成各种异构数据源之间的实时增量同步，一个分布式、可扩展的数据库同步系统
原理描述：
- 典型管理系统架构，Manager(Web管理)+Worker(工作节点)
a. Manager负责worker的负载均衡、集群的配置管理和系统监控
b. Worker核心功能是管理Task的生命周期，并配合Manager进行Re-Balance
- Zookeeper：Manager的高可用需要依赖于Zookeeper，另外，Task会将运行时信息注册到Zookeeper
- Mysql：Datalink的运行需要依赖各种配置信息、以及在运行过程中会动态产生监控和统计数据，统一保存到Mysql中
See the page for quick start: QuickStart
See the page for introduction: 架构&文档
See the page for FAQ: FAQ
canal：http://github.com/alibaba/canal
otter：https://github.com/alibaba/otter
Kafka-Connect：https://github.com/apache/kafka
DataBus：https://github.com/linkedin/databus
目前有关DataLink的问题交流方式有如下几种，欢迎各位加入进行技术讨论。
qq交流群： 758937055
邮件交流： [email protected]
报告issue：issues
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