Project ini bertujuan untuk membandingkan algoritma SVM sebelum dan sesudah dilakukan forward selection sebagai seleksi fitur untuk memprediksi kualitas air. Dataset yang digunakan berasal dari kaggle, Pada dataset tersebut terdapat 10 atribut yang terdiri dari 9 atribut ciri dan 1 atribut label, 9 atribut bebas diantaranya ph, hardness, solids,…
python
data-science
machine-learning
support-vector-machine
pyth
forward-selection
klasifikasi
water-potability
kualitas-air
-
Updated
Aug 17, 2022 - Jupyter Notebook