Abstract
Progetto Bosch: implementazione di un sistema di image classification per l’analisi automatica di qualità
La Quarta rivoluzione industriale, la Industry 4.0, ha avuto una evoluzione dirompente da oltre dieci anni grazie all’enorme quantitativo di risorse finanziarie che sono state iniettate dai diversi governi mondiali ai differenti settori produttivi. Bosch, operante nell’ambito del settore manifatturiero, ha iniziato ad implementare soluzioni di Industry 4.0 a partire dal 2011, ottenendo ricavi sostanziali grazie all’applicazione di tecnologie in grado di analizzare e fornire un flusso costante di informazioni ai decisori aziendali. Sebbene il viaggio di trasformazione di Bosch sia già considerabile maturo, l’azienda ha costantemente bisogno di implementare nuove soluzioni tecnologiche in grado di ottimizzare i processi produttivi, riducendo il tempo che il prodotto necessita per passare dalla fase di ideazione e creazione a quello di produzione e di vendita. Per questo motivo, il progetto in esame vuole sopperire a questo bisogno di miglioramento nel processo finale di controllo qualità di alcune componenti meccaniche, tramite un sistema automatizzato di Machine Learning basato sulla classificazione di immagini. Sono state utilizzate diverse tecniche di Machine Learning in grado di classificare in autonomia quelle difettose da quelle non difettose. Nello specifico, sono stati applicati diversi modelli supervisionati fra cui le Support Vector Machine, che presenta performance migliori rispetto a tutti gli altri modelli scelti, tanto in termini di recall che di AUC. Gli stessi ottimi risultati, in vista di una minimizzazione dei falsi negativi, sono stati ottenuti anche sull’insieme dei dati di testing, fornendo una solida base di certezza nell’implementazione di tale modello in ambito produttivo, ottimizzando il processo e riducendo i tempi e i costi di produzione.
Keywords: Computer Vision, Image processing, Image Classification, Defect Detection
Lorgna Lorenzo
Maccario Alessandro