piyolog-analytics

ぴよログのデータ分析

技術スタック

• Grafana Cloud
  • Grafana による分析ダッシュボード
• PlanetScale
  • Grafana のデータソース（MySQL）
• Google Drive
  • ぴよログからエクスポートしたデータの一時的な格納先
• Python
  • ぴよログからエクスポートしたデータの加工・DB への登録スクリプト

分析の流れ

1. 毎日 12:00 までに「ぴよログ」アプリから前日のデータをエクスポートする
   エクスポートしたデータは Google Drive にテキストファイルとして保存する
   ※この操作は自動化できないため、毎日手動で実行する必要がある
2. Google Drive 上のテキストファイルからデータを加工して PlanetScale（MySQL）に登録する Python スクリプトを実行する
   ※このスクリプトは GitHub Actions で毎日 12:00 に実行する
3. Grafana から PlanetScale（MySQL）に接続してデータを分析する

skicka 用 OAuth2 トークン更新手順

1. skicka の既存トークンを削除

$ rm ~/.skicka.tokencache.json

2. skicka で再認証

$ skicka ls

3. 更新したトークンを確認

cat ~/.skicka.tokencache.json

4. GitHub Secrets の SKICKA_TOKENCACHE_JSON に確認した文字列を設定

参考

• ぴよログのエクスポートデータを見える化する
• ぴよログのデータから育児のつらさを可視化してみた