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kcw0331/MS-AI-School

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⭐ MS-AI-School ⭐

:octocat: MS AI School(Python)

Python을 공부 정리 목록

  • 2022년 10월 13일 - 파이썬 기초 문법
  • 2022년 10월 14일 - 깃허브 및 파이썬 실습
  • 2022년 10월 17, 18일 - Azure를 이용한 Cognitive Servies 및 Numpy
  • 2022년 10월 19일 - Numpy, Pandas, Matplotlib
  • 2022년 10월 20일, 21일 - Flask, Web Crawling, Database, Data Preprocessing
  • 2022년 10월 25일 - AI_example_타운홀 미팅_인피닉스
    • 간단하게 랜덤으로 x와 y를 만들고 예측을 하였다.
    • 타운홀에서 이인호 대표님(인피닉스)께서 AI와 IT의 차이점에 대해서 귀납법과 연역법으로 예를 들어서 말씀해주셔서 잘 이해가 되었다.
    • AI -> 귀납법, 데이터 + 결과값 => 컴퓨터 => 규칙.
    • IT -> 연역법, 데이터 + 규칙 => 컴퓨터 => 결과값.
    • 감정에 대해서도 말씀을 해주셨는데, 그 이유는 현재 AI의 한계와 과제이기 때문에 설명을 해주셨다.
  • 2022년 10월 26일,27일,28일 - Machine Learning Basic
    • Orange를 사용하여 데이터를 간단히 시각화하며 구조적으로 다루었다.
  • 2022년 10월 31일, 11월 1일,2일 - Deep Learning Basic
    • Deep Learning의 기초적인 부분을 전체적으로 살펴볼 수 있었다.
    • Deep Learning의 기초적인 예제를 다루어 보았다.
    • Mnist Data와 Cats_and_Dogs 이미지 데이터를 Deep Learning의 CNN으로 적용을 해보았다.

🐪 MS AI School(Cloud-and-Security)

Cloud-and-Security 공부 정리 목록

🐲 MS AI School(CRUD-application)

CRUD-application 공부 정리 목록

🐴 MS AI School(MS License)

MS License(AI-900, DP-900) 공부 정리 목록

🐯 MS AI School(Statistical Data Analysis)

Statistical Data Analysis 공부 정리 목록

🐱 MS AI School(타운홀)

타운홀 미팅 목록

  • 2022년 10월 25일 - [인피닉스 - AI에 대하여]
  • 2022년 11월 21일 - [리눅스 기초 및 핵심 명령 사용법 & 딥러닝 자연어 처리이론]
  • 2022년 12월 21일 - [인피닉스 - 파이썬 GUI프로그래밍 및 교육 Q&A(백상엽 선생님)]

🐶 MS AI School(커리어 멘토링)

커리어 멘토링 미팅 목록

  • 2022년 10월 24일 - [커리어 멘토링1(류채윤 선생님)]
  • 2022년 11월 18일 - [커리어 멘토링2(류채윤 선생님)]
  • 2022년 12월 20일 - [커리어 멘토링3(류채윤 선생님)]

🐑 MS AI School(Computer Vision)

Computer Vision 공부 정리 목록

1. Computer Vision(Image-Handling-and-Dataset-Deployment)

2. Computer Vision(Data-augmentation-labeling, image-processing, data-set-implementation)

3. Computer Vision(Data-Processing-Project)

4. Computer Vision(Learning-Artificial-Neural-Network-Theory)

5. Computer Vision(CNN-Theory-Learning)

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