电影推荐系统（后端）

前言

总项目名称：电影推荐系统

项目采用前后端分离：

1. 前端：
   • 仓库地址：movie_recommendation_system_vue
   • 技术栈：Vue3 + Element Plus + axios等
2. 后端：
   • 仓库地址：movie_recommendation_system_server
   • 技术栈：Spring Boot + Spring Security + Redis + MyBatis-Plus等
3. 数据爬虫：
   • 简介：爬取项目所需的电影基本信息数据和用户评价数据等并存储。
   • 仓库地址：douban_movie_spider_mrs
   • 技术栈：requests + lxml

系统功能模块总览：

1. 项目打包部署

1.1 项目打包

IDEA右边栏中选择Maven → 按住Ctrl → 选择Lifecycle下的clean和package → 点击上方的绿色运行按钮 → 等待项目打包成jar包 → 打包好的jar包会在项目的target目录中

1.2 项目部署

1. 将打包好的项目jar包上传到自己的服务器上。

2. 通过以下命令时项目在服务器后台运行，并且输出日志到out.txt文件（可修改）：

   nohup java -jar 项目名.jar >out.txt &

2. 后端功能实现

1. 用户登录、注册、个人信息修改等接口实现。
2. 基于内容推荐和基于用户协同过滤推荐等推荐算法实现，整合两种算法实现混合式推荐，并解决冷启动问题。
3. 查询各种电影信息接口实现（如电影搜索、推荐给用户的电影信息查询等）。
4. 用户点赞功接口实现（点赞信息暂存，再按时持久化到数据库）。
5. ...