M2 Lesson 24-25

Class 1

TP1-distributions

Class 2

TP2-linear-regression

Class 3

TP3-linear-regression-following-sol.ipynb

Class 4

Oral

Class 5

PCA

Class 6

Newton (rapid)

Class 7

steepest descent on a quadratic function

Class 8

Steepest descent (3 heures)

Class 9

Optimization or ode

Class 10

Optimization or ode

Pour 25-26 à partir du cours 6 faire : Programer un réseaux de neuronnes, le calcul du gradientla descente du gradient (voir cours d'Axel)

faire la même chose avec Fux

Illustrer le pb (steepest descent)

--> ADAM ...

Utilisation de Flux