本项目是一个个人学习项目，主要是总结机器学习（主要是统计学习）中的常用算法和必备知识点，并且对算法进行逐一的实现。
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系列1：杂谈
系列2：线性回归（linear model）
系列3：线性分类器（linear classifier）
- 感知机（perceptron）
系列4：非线性分类器（non-linear classifier）
- k近邻（KNN）
-
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jianli-Alex/Statistical-ML
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统计学习（机器学习）的原理/算法实现
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