いつでもAICを使えばよいというものではない

• 森林総合研究所北海道支所所内セミナー（2022年6月7日）での発表ファイル作成用のレポジトリです。
  • RMarkdownとrevealjsを使用しています。
• 発表ファイル(HTML)は、https://ito4303.github.io/AIC_PMSE.htmlにあります。
• AIC（赤池情報量規準）を予測以外に使うことに関する問題と、（AICに限らず）モデル選択後の推定や検定により生じる問題について、実例をまじえて説明しています。
• スライドであげた文献以外の参考資料
  • 粕谷英一 (2016) モデル選択で選ばれたモデルを使って検定するという方法は妥当か. 日本生態学会第63回大会講演要旨 J3-28
  • 粕谷英一 (2019) モデル選択後に統計的検定を行うと検出力にどう影響するか. 日本生態学会第66回大会講演要旨 M01-08
  • 大久保祐作 (2019) AICは真のモデルを選ばない？
  • @saltcooky (2020) 仮説検定における変数選択の影響を考えるSelective Inference入門 with R.