Skip to content

Ev veri seti özelliklerine dayanarak yeni satışların fiyatlarını tahmin eden model.

Notifications You must be signed in to change notification settings

ismailcankaratas/Housing-Data-Analysis

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

14 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Housing Data Analysis

Veri kümesi 21613 satır ve 21 sütun içermektedir. Her satır, bir ev satışına ilişkin bilgileri içerir. Amacımız, diğer sütunlardaki değerleri kullanarak "price" sütunundaki değeri tahmin etmektir. Bu sayede, evin özelliklerine dayanarak yeni satışların fiyatlarını tahmin edebiliriz.

Sütunlar

  • id: Her bir mülk için benzersiz tanımlayıcı
  • date: Mülkün listelenme tarihi
  • price: Mülkün para birimi cinsinden fiyatı
  • bedrooms: Yatak odası sayısı
  • sqft_living: Yaşam alanı büyüklüğü metrekare cinsinden
  • sqft_lot: Toplam arsa büyüklüğü metrekare cinsinden
  • floors: Kat sayısı
  • waterfront: Mülkün su kenarı manzarası olup olmadığını belirtir (0 hayır, 1 evet).
  • view: Mülkün kalite seviyesi görünümü (0 ila 4)
  • condition: Genel durum derecesi (1 ila 5)
  • grade: Genel derece derecesi (1 ila 13)
  • sqft_above: Zemin seviyesinden yüksekte yaşam alanı, fit kare cinsinden
  • sqft_basement: Bodrum alanı, fit kare cinsinden
  • yr_built: Mülkün inşa edildiği yıl
  • yr_renovated: Mülkün en son yenilendiği yıl (hiç değilse 0)
  • zipcode: Mülkün bulunduğu yerin posta kodu
  • lat: Mülkün bulunduğu yerin enlem koordinatı
  • long: Mülkün bulunduğu yerin boylam koordinatı
  • sqft_living15: En yakın 15 mülkün yaşam alanı büyüklüğü fit kare cinsinden
  • sqft_lot15: En yakın 15 mülkün arsa büyüklüğü fit kare cinsinden

Kaggle

About

Ev veri seti özelliklerine dayanarak yeni satışların fiyatlarını tahmin eden model.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published