- Материалы для каждого семинара лежат в папках
./sem* - В папке для каждой недели лежит тетрадка с подробным текстом семинара, которую можно изучить самому, а также тетрадки/текстовые файлы с семинаров разных групп
- В каждой папке есть свой небольшой README с дополнительными материалами, которые желательно посмотреть
- Таблица с вашими смещёнными и несостоятельными оценками
- Wiki-страница курса
- Немного видосов с пар
Если вы хотите скачать из репозитория конкретную папку, просто вставьте ссылку на неё в сервис для скачки.
Модуль 1:
В течение этого модуля вы проходите онлайн курс. Иногда мы встречаемся на семинарах и обсуждаем что-то, расширяющее ваше сознание:
- sem01 Немного говорим про генерацию случайных величин, оценку математических ожиданий и вероятностей. Здорово пугаемся и мотивируемся проходить онлайн-курс.
- sem02 Решаем в питоне разные алгоритмические задачки (АА-задачи). Лучше начинаем разбираться в различных структурах и осознаем что такое сложность по времени.
- sem03 АА-задачи превращаются в ААААААААААААА!!!!!-задачи.
- sem04 Обсуждаем объектно ориентированное программирование (классы и вот это вот всякое).
Опасности и приключения: В первом модуле вас ждут онлайн курс, одно домашнее задание и одна контрольная.
Модуль 2:
Онлайн-курс пройден! Теперь можно как следует попитонить в угоду теревера и матстата.
- sem05 Начнём со сбора данных! Научимся писать парсеры для их сбора, а ещё вламываться в разные API. Например, вконтакте.
- sem06 Занимаемся exploratory data analysis (крутим-вертим таблицами с данными)
- sem07 Рисуем красивые графики и визуализации
- sem08 Осуждаем ЦПТ, ЗБЧ, разные сходимости случайных величин, выясняем что хочет настоящий статистик и рисуем картинки для всего этого.
- sem09 Тестируем гипотезы, говорим про АБ-тесты и ошибки.
- sem10 Максимально правдоподобный семинар.
Опасности и приключения: Опасности выходят из онлайна в офлайн! Нас ждёт ещё два домашних задания и ещё две контрольные. ЖУТЬ!
Сдача части домашних заданий и контрольных будет происходить через Яндекс.Контест. На почты вам будут разосланы логины и пароли от неё.
Оценка ставится по формуле:
min(10, 0.15 OK + 0.1 ДЗ1 + 0.1 ДЗ2 + 0.1 ДЗ3 + 0.2 КР1 + 0.2 КР2 + 0.2 КР3)
За каждую домашку можно набрать больше 10 баллов.
- Ананьева Марина
- Демешев Борис aka ББ
- Зарманбетов Ахмед
- Максимовская Настя
- Петросян Артур
- Ульянкин Филя
- Филатов Артём
Если у вас есть для авторов курса слава, деньги или просто признание, они будут только рады. Если вы Юрий Дудь, читаете это и хотите позвать авторов на интервью, они не откажутся.
Весь контент, созданный для этого курса распространяются на правах лицензии Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0. Материалы публикуются как общественное достояние.