- 实战一： MNIST数据集手写数字识别
- 实战二：猫狗识别
- 实战三：Google涂鸦识别挑战项目
- 实战四：LSTM实现新闻文本分类算法
- 实战五: Transformer实现英译中机器翻译
- 实战六: Google涂鸦识别挑战项目 (GPU分布式训练)
- 实战七: 花朵识别 (TPU分布式训练)
- 实战八: BERT实现文本匹配
- 实战九: tf.serving模型部署
- 其他(TODO)
- MIND算法(提供Demo数据) TODO
- ESIM算法(蚂蚁金服智能客服问句匹配)
TODO
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Tensorflow 2.0 Notes 提供了TF2.0案例实战以及TF2.0基础实战，目标是帮助那些希望和使用Tensorflow 2.0进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Tensorflow 2.0教程基本通过测试保证可以成功运行(有问题的可以提issue，笔记网站正在建设中)。
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Tensorflow 2.0 Notes 提供了TF2.0案例实战以及TF2.0基础实战，目标是帮助那些希望和使用Tensorflow 2.0进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Tensorflow 2.0教程基本通过测试保证可以成功运行(有问题的可以提issue，笔记网站正在建设中)。
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