Este é um projeto de conclusão de curso da Certificação Profissional de Análise de Dados do Google, que se concentra em um estudo de caso sobre a empresa Cyclistic, um serviço de compartilhamento de bicicletas em Chicago.
Investigar os fatores que impactam a decisão dos usuários casuais da Cyclistic em se tornarem membros anuais e desenvolver estratégias para maximizar a conversão de usuários casuais em membros anuais para impulsionar o crescimento da empresa.
Com cerca de 6000 bicicletas e 700 estações em toda a cidade, a Cyclistic oferece dois modelos de serviço: passes diários para uso casual e assinaturas anuais para seus membros.
Os analistas financeiros da Cyclistic determinaram que os membros anuais são mais lucrativos do que os usuários casuais. Lily Moreno, Diretora de Marketing da empresa, acredita que converter os usuários casuais em membros é a chave para o crescimento futuro da empresa, já que muitos já estão familiarizados com o serviço Cyclistic.
Para orientar a análise de dados, serão seguidas as seis etapas recomendadas pelo Google: perguntar, preparar, processar, analisar, compartilhar e agir.
