Computer Science Student at Universidade Federal do Pampa
Artificial Intelligence, Machine Leaning, Data Science and Cyber Security enthusiast.
Background in: Python, Machine Learning, C.
Links:
Titanic: Machine Leaning from Disaster 🚢
- Exploração do 'Hello World' de Data Science:
- Visualização de correlações entre:
- Sexo e probabilidade de viver;
- Idade e probabilidade de viver;
- Local de embarque e probabilidade de viver;
- Modelo preditivo sobre "teria vivivo ou não ao desastre?".
- Visualização de correlações entre:
- Análise sobre os preços das residências dos EUA;
- Compração dos preços das residências em cidades normais vs preços das residências em cidades universitárias;
- Validação da hipotese sobre as cidades universitárias terem os preços menos afetados utilizando um Teste T de Student.
Recordes Metereológicos de 2005 a 2014 quebrados em 2015 - Região de Ann Arbor, Michigan ☀️ 🌡️ ❄️
- Análise temporal sobre as temperaturas e recordes de temperatura no período de 2005 a 2014 em Ann Arbor, Michigan.
- Visualização dos recordes metereológicos deste período, que foram quebrados no ano de 2015, também nessa região.
- Utilização do matplotlib
- Análise exploratória utilizando PyData Stack
- Visualização dos picos de horários onde mais ocorreram ligações de emergência, sendo de tráfego, saúde ou incêndio.
- Utilização do Seaborn
- Análise exploratória com PyData Stack
- Implementação de um modelo de Machine Learning (LinearRegression) com o sklearn
- Discussão dos coeficientes para embasar a resposta sobre qual solução utilizar no contexto: app ou website
- Extração de dados da Wikipedia
- Análise exploratória com PyData Stack
- Visualização dos títulos expressivos ganhos no Sul, Brasil e América
- Títulos totais e contatem por título
- Utilização do Seaborn
- INTER É O MAIOR DO SUL PAI. É US GURI