Este projeto tem como foco a previsão de preços de casas utilizando uma Rede Neural Perceptron Multicamadas (MLP) implementada com PyTorch. O conjunto de dados utilizado para treinamento e avaliação é carregado de um arquivo ZIP, e o processo envolve pré-processamento dos dados, conversão para tensores PyTorch e treinamento do modelo MLP.
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Trabalho de IA. Modelo de IA que realiza a predição de preços de imóveis com base em um dataset de casas localizadas em Washington.
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g-libardi/IA_RNA_HousePricingPredict
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