Prompt工程研究

一个关于提示词工程和AI语言模型交互的综合性研究项目。

简介

本项目探索提示词工程的高级技术，重点关注结构化提示词、角色扮演和各种有效的AI交互格式。旨在帮助用户更好地理解和使用AI语言模型。

特性

• 结构化提示词格式（JSON、YAML、XML等）
• 情感和场景化的角色扮演技巧
• 高级思维框架和维度分析
• 行业应用实践和案例研究
• 多模态交互（文本、图像、代码）
• 训练方法论和最佳实践
• 各类AI模型系统提示词
• 敏捷开发集成

快速开始

前置要求

• 对AI语言模型有基本了解
• 熟悉常见标记语言
• 对提示词工程感兴趣
• 基础软件开发知识（可选）
• TeXstudio（用于编译LaTeX文档）

安装

无需安装，这是一个可直接访问的研究文档。

对于LaTeX文档编译：

1. 下载并安装TeXstudio
2. 打开.tex源文件
3. 使用TeXstudio内置编译器进行编译
4. 导出PDF文档

快速入门指南

1. 从引言章节开始
2. 遵循结构化学习路径
3. 实践提供的示例
4. 探索进阶主题

文档结构

1. 引言

   • 背景介绍
   • 常用平台
   • AI资源库
   • 写作渊源

2. 结构化提示词格式

   • 伪指令
   • Markdown格式
   • JSON/YAML/XML格式
   • 自然语言

3. 角色扮演技巧

   • 基本原理
   • 高级场景
   • 情感智能
   • 专业角色

4. 高级框架

   • 思维维度
   • 问题解决方法
   • 创新方法
   • 行业标准

5. 行业应用

   • 商业解决方案
   • 技术实现
   • 案例研究
   • 最佳实践

6. 系统提示词

   • ChatGPT
   • Claude
   • Llama2
   • 其他模型

7. 训练指南

   • 数据准备
   • 模型选择
   • 微调策略
   • 评估方法

开发指南

代码风格

• 遵循防御性编程原则
• 保持模块化设计
• 确保代码可读性
• 包含必要注释

测试

• 组件单元测试
• 集成测试
• 性能测试
• 用户验收测试

参与贡献

我们欢迎各种形式的贡献！请遵循以下步骤：

1. Fork本仓库
2. 创建特性分支
3. 提交更改
4. 推送到分支
5. 创建Pull Request

贡献指南

• 遵循现有代码风格
• 为新功能添加测试
• 更新文档
• 遵守行为准则

许可证

本项目采用 Apache 2.0 许可证 - 详见 LICENSE 文件。

联系方式

• 作者：谭星星 (Samir Tan)
• 邮箱：[email protected]
• 微信：samirtan
• 网站：https://openAGIX.ai

资源

• 项目Wiki
• API文档
• 示例集合
• 社区论坛

致谢

• Homebrew AI Club
• 所有贡献者和研究者
• 开源社区
• AI研究机构

版本历史

• v3.7 (当前) - 添加高级框架
• v3.6 - 增强角色扮演场景
• v3.5 - 添加行业应用
• v3.0 - 初始发布