jma-gis

気象庁の予報区等GISデータをもとに、ベクタータイルなどのデータを生成します。

具体的には以下を行えます:

• ベクタータイルの生成
• 各シェイプの属性値（bbox等）の抽出
• Elasticsearch へのシェイプデータの挿入

Development

• シェイプファイル (.shp) などの巨大なファイルは Git LFS で管理しています (管理対象は .gitattributes を参照)
• 参考のために、./visualized/ に各シェイプファイルを可視化した画像を配置しています。
• 処理の流れは Makefile（と必要に応じて docker-compose.yml) を参照。

ベクタータイルについて

仕様

生成されるベクタータイルには、元の各シェイプファイルの内容が全て含まれており、それぞれ以下のレイヤ名で格納されています。

元のシェイプファイル	レイヤ名
全国・地方予報区等.shp	chihou
府県予報区等.shp	fuken
一次細分区域等.shp	ichiji
市町村等をまとめた地域等.shp	matome
市町村等（＊＊＊）.shp	city
緊急地震速報／地方予報区.shp	eew_chihou
緊急地震速報／府県予報区.shp	eew_fuken
地震情報／細分区域.shp	seis_saibun
地震情報／都道府県等.shp	seis_prefecture
津波予報区.shp	tsunami
地方海上予報区.shp	sea

各 Feature は name (区域名) と code (区域コード) の属性 (attributes) を持ちます。

各シェイプファイルの領域区分の様子は ./visualized/ ディレクトリなどを参考にしてください。

タイルの生成

Docker Compose 上で実行する方法

docker compose run xyztiles

プロセスが OOM で Kill される場合は、Docker 環境へのメモリ割り当てを増やしてください。

直接実行する方法（高速）

お使いの環境に geopandas と tippecanoe がインストールされていれば、直接 Makefile を実行することもできます。

make xyztiles -j 8

シェイプの属性値の抽出について

シェイプファイルから、各ジオメトリの重心や面積などの情報を抽出します。

make shape_properties

output/shape_propertes/*.json に、JSONファイルとして出力されます

以下の情報を抽出します。

• 名称 (name) とコード (code)
• 面積 (area)
• 重心 (centroid)
• バウンディングボックス (bbox)
• 長さ (length) - 津波予報区のみ

これらの値はあくまでも WGS84 空間上での値です。

Elasticsearch インデックスについて

Elasticsearch のインデクスにシェイプデータをインデクスすることができます。インデクスに際して一定のベクトル単純化を行います。

下記のコマンドでインデクスしなおすことができます（エイリアスの張り替えまで自動で行われます）。

make update_es_index

インデクスの内容は以下の通りです:

    "properties": {
        "kind": {"type": "keyword"},  # 種類 (e.g. 一次細分区域等)
        "name": {"type": "keyword"},  # 名前 (e.g. 秩父地方)
        "code": {"type": "keyword"},  # コード
        "geometry": {"type": "geo_shape"},  # シェイプデータ
    }