数据集下载地址百度网盘(提取码:ippg)，下载后解压到wrist_images文件夹下。 在YOLO下载一个weights文件，放在跟目录下，命名为yolov3.weights。 将weights文件转化为模型文件：

python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5

运行

python train.py

进行训练。

训练完成后，运行

python yolo_inference_miou.py --image

进行模型评价。测试结果：平均IOU为0.66，最大IOU为0.95。数据集只有较少的图片，扩大数据集的数量可得到更好的结果。