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用例子学习PyTorch1.0(Learning PyTorch with Examples 中文翻译与学习)

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bat67/pytorch-examples-cn

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用例子学习PyTorch

Learning PyTorch with Examples 中文翻译版,翻译不对的地方拜托大家指出~

对PyTorch感兴趣的童鞋欢迎看这个-->PyTorch教程、例子和书籍合集

目录

1、简介

这个repo通过自洽的示例介绍了PyTorch的基本概念。

PyTorch主要是提供了两个核心的功能特性:

  • 一个类似于numpy的n维张量,但是可以在GPU上运行
  • 搭建和训练神经网络时的自动微分/求导机制

我们将使用全连接的ReLU网络作为运行示例。该网络将有一个单一的隐藏层,并将使用梯度下降训练,通过最小化网络输出和真正结果的欧几里得距离,来拟合随机生成的数据。

2、环境

  • PyTorch版本0.4及以上(PyTorch 1.0 稳定版已经发布,还有什么理由不更新呢~)

3、目录

3.1、张量(Tensors)

3.2、自动求导(Autograd)

3.3、nn模块(nn module)

4、类似项目

5、版权信息

除非额外说明,本仓库的所有公开文档均遵循署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-NC-SA 4.0)许可协议。

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  • 共享 — 在任何媒介以任何形式复制、发行本作品
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