Este proyecto contiene varias tareas de programación en R, cada una en su propia carpeta. Aquí hay una descripción general de cada tarea:
El código para esta tarea se encuentra en Tarea1/Tarea1.R.
El código para esta tarea se encuentra en Tarea2/tarea2.r. Los datos utilizados en esta tarea se encuentran en Tarea2/datos.txt.
El código para esta tarea se encuentra en Tarea3/tarea3.r y Tarea3/Tarea3_v2.R. Los datos utilizados en esta tarea se encuentran en Tarea3/datos.txt.
Esta tarea contiene varios archivos de código R, incluyendo Tarea4/FINAL.R, Tarea4/profe.R, Tarea4/reusser_optimizado.R, Tarea4/tarea4.R, Tarea4/tarea4_Clase.R, Tarea4/tarea4_V3.R y Tarea4/tarea4_V4.R. Los datos utilizados en esta tarea se encuentran en Tarea4/menu.csv.
El archivo Tarea4/reusser_optimizado.R contiene un ejemplo de cómo usar el paquete caret para preprocesar los datos y aplicar un modelo de clasificación.
El código para esta tarea se encuentra en Tarea5/tarea5.R. Los datos utilizados en esta tarea se encuentran en Tarea5/simTest.txt y Tarea5/simTrain.txt.
El archivo Tarea5/tarea5.R muestra cómo usar el paquete e1071 para aplicar un clasificador SVM a los datos.
Para ejecutar los scripts de este proyecto, necesitarás tener instalado R y los siguientes paquetes de R:
- caret
- kernlab
- doParallel
- e1071
Puedes instalar estos paquetes en R con el comando install.packages.
Las contribuciones son bienvenidas. Por favor, abre un issue o pull request para sugerencias de mejora o adiciones.
Este proyecto está bajo la licencia MIT.