Este es un paquete de que contiene los datos procesados del laboratorio de intrumentos, así como herramientas complementarias para su análisis y visualización.
El taller “Laboratorios de Instrumentos” tiene por objetivo generar una propuesta de recomendaciones a programas/instrumentos ANID teniendo en cuenta las brechas regionales y el sistema CTCI local. El análisis actual se focalizó en los los instrumentos más utilizados en la Macrozona Austral, seleccionando solamente aquellos investigadores principales con proyectos vigentes cuyo año de finalización sea desde el 2020 en adelante. A partir de los criterios anteriores, se obtuvieron un total de 4 programas con 6 instrumentos en total.
| Programa | Instrumento |
|---|---|
| Programa de Inserción, PAI | Subvención a la Instalación en la Academia |
| Programa de Equipamiento Científico y Tecnológico, Fondequip | Fondequip Mediano |
| Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico, Fondecyt | Regular |
| Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico, Fondecyt | Iniciación |
| Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico, Fondecyt | Postdoctorado |
| Fondo de Fomento al Desarrollo Científico y Tecnológico, Fondef | IDEA |
De la búsqueda anterior, se seleccionaron a los investigadores que pertenecen a las instituciones que tienen comprobada residencia en la región de Aysén y Magallanes, pero se realizaron invitaciones especiales con el criterio de mejorar el desarrollo del taller e incluir miradas particulares que se consideraron necesarias. Debido a esto en el programa FONDEQUIP se sumaron investigadores de fuera de la macrozona pero con proyectos cuya región de ejecución es Aysén o Magallanes.
Para llevar a cabo el objetivo de este trabajo, se implementó el siguiente plan de acción:
| Etapa | 1. Preparación de indicadores | 2. Análisis y generación de propuestas | 3. Desarrollo técnico de propuestas |
|---|---|---|---|
| Descripción | Preparación de indicadores relativos a los programas de financiamiento a partir de información disponibilizada por ANID | Talleres de participación “Laboratorio de Instrumentos” en donde se analizarán los problemas locales relacionados con los programas de financiamiento de la ciencia por usuarios vigentes. | Mesa de trabajo para sistematizar las propuestas entregadas en la etapa 2 y consolidar un documento de recomendaciones con identidad regional. |
| Participantes | Seremi Macrozona Austral | Investigadores de la macrozona | Selección de investigadores de la macrozona proveniente de la etapa 2. |
| Cantidad de participantes | 3 (Seremi) | 5-7 personas por facilitador | 7 personas (Seremi (2) + representantes (5)) |
| Fecha | 3 meses (marzo a mayo) | 3 meses (junio a agosto) | 3 meses (septiembre a noviembre) |
| Metodología | Análisis y visualización de datos | Talleres participativos | Mesa técnica |
La secuencia didáctica de los Laboratorios se basa en la producción creativa individual y colectiva, un fenómeno complejo influenciado por múltiples variables y distintos niveles, que a su vez depende de variables contextuales y medioambientales. La mayoría de los autores están de acuerdo en que los procesos centrales necesarios para la resolución creativa de problemas son (1) la identificación y construcción de problemas, (2) la identificación de información relevante, (3) la generación de nuevas ideas y la (4) evaluación de estas ideas (Basadur & Gelade, 2003; Montag-Smit & Maertz, 2017; Mumford, 2001; Pressman, 2019; Reiter-Palmon & Illies, 2004). Los primeros tres procesos normalmente se consideran parte de la fase de generación de ideas, mientras que el último se considera parte de la fase de implementación (Mumford, 2001). A partir de lo anterior, se definen 3 etapas dentro de la metodología del taller: Problemática, Elaboración y Evaluación.
| Problemática | Elaboración | Comunicación |
|---|---|---|
| 1. Entregar análisis del sistema CTCI regional y roles de participantes. | 1. Identificar y seleccionar información que respalde problemas. | 1. Preparar recomendaciones |
| 2. Reconocer, enumerar y describir problemas del instrumento. | 2. Filtrar información y crear fichas de los problemas | 2. Comunicar las propuestas |
| 3. Agrupar los problemas detectados | 3. Priorizar los problemas | 3. Evaluar, discutir y recibir feedback de las propuestas |
| 4. Profundizar y definir raíz del problema. | 4. Generar recomendaciones | |
| 5. Identificar información para validar problemas. | 5. Consolidar recomendaciones: priorización | |
| * Etapa desarrollada en grupos homogéneos | * Etapa desarrollada en grupos homogéneos | * Etapa desarrollada en plenario con público heterogéneo |
Los talleres fueron desarrollados a partir de la metodología anterior, de la cual se obtuvo información de los problemas, causas, consecuencias, indicadores y soluciones para cada problema detectado. Esto fue compilado en formato largo y quedaron relacionados todos los problemas con sus causas, consecuencias, indicadores y soluciones, utilizando el problema como elemento pivot.
Para cada columna se realizó una limpieza manual que consistió en 3 pasos:
-
Se cambiaron palabras compuestas por palabras únicas, por ejemplo: no es flexible: inflexible, ‘falta de’: insuficiente, ‘demora en’:lenta, etc.
-
Se estandarizaron las palabras que se refirieran a lo mismo pero con distintos términos, unificando en un solo término varias palabras, por ejemplo: rígido-faltadeflexibilidad-inmovilidad: inflexible, MZ-regiones: Macrozona, presupuesto-recursos-financiar-monto: financiamiento, etc.
-
Las palabras compuestas se unificaron con guiones, por ejemplo: Capital-humano, costo-operacional, Macrozona-Austral, etc.
Descargamos los datos alojados en Google Sheets, con las últimas modificaciones del procesamiento manual de los datos.
Seguido a esto se asignó nombres sintácticamente válidos a las columnas y se estandarizó el formato del texto, es decir, se eliminaron, puntos, comas y se transformó todo a minúsculas.
Se procesó adicionalmente las columnas de problemas, causas, consecuencias y soluciones, en donde se eliminaron las “stop-words” (conectores), sin incluir aquellas que estuvieron precedidas o antecedidas por un guión, i.e. palabra compuesta (e.g., ‘no-consideran’).
Se obtuvieron frecuencias de palabras mediante la selección de palabras que se repitieran. Este proceso se replicó con grupos de dos y tres palabras para obtener el contexto en el cual se dieron los términos. Los cuales pueden apreciarse en el segmento de análisis exploratorio.
Para el análisis de potenciales comunidades existentes en los datos se crearon las matrices de adjacencia de los términos. Para esto se implementó una función que lo calculó para cada dimensión, la cual puede consultarse en su respectiva documentación.
Para la creación de las redes de palabras y su posterior estudio, se usó la matriz de adjacencia calculada anteriormente (c.f., ver documentación), frente a lo cual realizamos vizualizaciones de redes de palabras y análisis de comunidades.
Se realizaron análisis incluyendo y excluyendo el término ANID, debido a su influencia producto de su repetición y conexión con otros términos. Los cuales pueden verse a continuación:
Para la exploración entre las diferentes dimensiones analizadas, se representaron los términos (así como los grupos de términos) usando gráficos Sankey, los cuales muestran la conexión existente entre dimensiones, pudiendo hallar vínculos entre grupos de palabras y conceptos, permitiendo un nivel de abstracción mayor. Estos pueden apreciarse aquí.
R es un lenguaje de programación estadística de alto nivel usado para
el análisis de datos, así como para el desarrollo de herramientas
informáticas como sitios web, reportes, aplicaciones, libros digitales,
etc. Para más información puedes visitar el sitio de
R-project.
Para instalar el paquete directamente a tu computadora, asegurate de
tener instalado R, luego escribe en tu consola de R lo siguiente:
# install.packages("devtools")
devtools::install_github("SEREMICTCI/labinstrumentos")Este paquete, así como sus correspondientes análisis, dependen de los siguientes paquetes.
Para citar este paquete en publicaciones puedes correr la siguiente
función en tu consola de R.
citation("labinstrumentos")Lo que te dará el siguiente resultado.
To cite package 'labinstrumentos' in publications use:
Castillo Aguilar M, Morales Quiroz C (2021). _labinstrumentos: Datos
del Laboratorio de Instrumentos_. R package version 0.0.0.9012,
<https://github.com/SEREMICTCI/labinstrumentos>.
A BibTeX entry for LaTeX users is
@Manual{,
title = {labinstrumentos: Datos del Laboratorio de Instrumentos},
author = {Matías {Castillo Aguilar} and Carlos {Morales Quiroz}},
year = {2021},
note = {R package version 0.0.0.9012},
url = {https://github.com/SEREMICTCI/labinstrumentos},
}