ArtGallery

или см. демо-видео на YouTube

Art Institute of Chicago API

​ В данном приложении используется общедоступный Art Institute of Chicago API (см. http://api.artic.edu/docs/#quick-start), с помощью которого можно получить информацию о предметах искусства в формате JSON. Для получения этих данных я использую Retrofit и Gson.

​ Для получения изображения необходимо знать image_id, запрос выглядит следующим образом:

​ С помощью этого идентификатора и фреймворка Glide эти изображения загружаются с шириной в 200px.

​ Общий формат такой:

https://www.artic.edu/iiif/2/{identifier}/full/{width},/0/default.jpg

​ Рекомендуется использовать такие разрешения, но, стоит иметь ввиду, что оригиналы, зачастую, имеют большее разрешение:

https://www.artic.edu/iiif/2/{identifier}/full/200,/0/default.jpg
https://www.artic.edu/iiif/2/{identifier}/full/400,/0/default.jpg
https://www.artic.edu/iiif/2/{identifier}/full/600,/0/default.jpg
https://www.artic.edu/iiif/2/{identifier}/full/843,/0/default.jpg
https://www.artic.edu/iiif/2/{identifier}/full/1686,/0/default.jpg

Не каждый предмет имеет изображение и в таком случае они игнорируются.

Чем больше разрешение, тем дольше загрузка изображений, поэтому я использовал самый оптимальный вариант с шириной в 200px.

RoadMap

• Перевод программы на Room, ViewModel, RxJava (может LiveData).

• Добавка настроек, с возможностью изменения типа масштабирования(по умолчанию используется fitXY), размера сетки, качества изображений.
• Добавление нового фрагмента, который позволит получить дополнительную информацию о изображении: описание, год создания, автора и тп.
• Вкладка - избранное, которая позволит наслаждаться произведениями искусства, если отстутствует интернет.