Шаблон для разработки навыков на JAICF для разработчиков JAICP

Этот шаблон JAICF проекта для разработчиков, ранее разабатывающих на JAICP DSL. Из коробки предоставляется:

• HttpClient для внешних запросов
• Классы для работы с JSON
• YAML конфигурации

Если вы никогда не работали с JAICF - советуем почитать документацию для миграции с JAICP на JAICF.

Запуск в два клика:

1. Вставить ваш токен проекта в src/main/resources/application.yml
2. Запустить файл TemplateBot.kt

Структура проекта

src
├── main
│   ├── kotlin
│   │   └── com
│   │       └── justai
│   │           └── jaicf
│   │               └── template
│   │                   ├── TemplateBot.kt // файл с запуском бота
│   │                   ├── configuration 
│   │                   │   └── MainConfiguration.kt // файл с kotlin-конфигурациями
│   │                   ├── extensions
│   │                   │   └── BotEngineRunners.kt // утилитарные расширеня для удобного запуска
│   │                   ├── http
│   │                   │   └── Http.kt // настроенный HttpClent
│   │                   ├── scenario
│   │                   │   ├── ExampleBitcoinScenario.kt // пример сценария с внешней интеграцией
│   │                   │   └── MainScenario.kt // пример сценария
│   │                   └── serializers
│   │                       ├── Jackson.kt // Jackson-серилазатор для работы с JSON
│   │                       └── Kotlinx.kt // KotlinX-сериализатор для работы с JSON
│   └── resources
│       ├── application-local.example.yml // пример локальной конфигурации проекта
│       └── application.yml // конфигурация проекта
└── test
    └── kotlin
        └── MainScenarioTest.kt // Пример тесты

Файлы для сборки через gradle

Файл сборки называется build.gradle.kts, он лежит в корне проекта

plugins {
    // подключение плагинов. 
}

group = "com.justai.jaicf"
version = "1.0.0"

val jaicf = "1.1.3" // версия библиотеки JAICF

// Main class to run application on heroku. Either JaicpPollerKt, or JaicpServerKt. Will propagate to .jar main class.
application {
    mainClassName =
        "com.justai.jaicf.template.TemplateBotKt" // имя класса, с которым будет запускаться исполняемый .jar файл
}

repositories {
    // список репозиториев, с которых будут выкачиваться зависимости. Обычно не меняется.
}

dependencies {
    // список зависимостей, используемых в проекте. 
    // Вы можете находить нужные вам зависимости в интернете и добавлять их сюда, чтобы использовать в проекте.
}

tasks {
    // список задач. В том числе задачи для тестирования
}

tasks.create("stage") {
    dependsOn("shadowJar") // задача для сборки проекта для Heroku
}

tasks.withType<com.justai.jaicf.plugins.jaicp.build.JaicpBuild> {
    mainClassName.set(application.mainClassName) // установка имени класса для деплоя в JAICP Cloud
}

Подключение

В шаблоне предусмотрены варианты подключения через webhook или polling-соединения.

• polling - тип соединения, когда наш бот сам обращается к серверам JustAI для получения новых запросов. Этот тип подключения проще и рекомендуется для локальной разработки. Пример запуска:

  1. Установить connection.mode: polling в файле application-local.yml

    connection:
      mode: polling
      accessToken: <Your Access Token from JAICP Application Console>

  2. Запустить приложение

        fun main() {
            templateBot.run(ChatWidgetChannel, ChatApiChannel, TelephonyChannel)
        }

• webhook - тип соединения, когда сервера JustAI ходят на наше приложение через внешний URL. В этом случае мы должны обеспечить доступность приложения по внешнему адресу, например, с помощью утилиты ngrok.

  Пример запуска:

  1. Установить connection.mode: webhook в файле application-local.yml

    connection:
      mode: webhook

  2. Запустить приложение

        fun main() {
            templateBot.run(ChatWidgetChannel, ChatApiChannel, TelephonyChannel)
        }

  3. Получить внешний адрес через ngrok, скопировать его.

  $ ngrok http 8080

  4. Поставить тип соединения webhook в настройках JAICF проекта в админке, указать скопированный URL.

Для локальной разработки (для запуска бота на своём копмьютере) рекомендуется использовать polling-соединение.

Конфигурирование

Для конфигурирования бота предусмотрены .yml файлы в /src/main/resources и обьект Configuration в коде. Используется библиотека hoplite для загрузки конфигурации.

Пример конфигурации лежит в файле MainConfiguration.kt. В нем обьявляется формат для yml конфига.

data class MainConfiguration(
    val caila: CailaNLUSettings,
    val connection: ConnectionsConfiguration,
    val bot: BotConfiguration,
)

// ...
data class BotConfiguration(
    val onErrorReply: String,
)

caila:
  accessToken: ${JAICP_API_TOKEN}

connection:
  mode: webhook
  accessToken: ${JAICP_API_TOKEN}

bot:
  onErrorReply: "Извините, у нас все сломалось"

Как добавить новое поле в конфигурацию?

1. Необходимо добавить значение в .yml файл.

bot:
  onErrorReply: "Извините, у нас все сломалось"
  randomImagesOnError:
    - "sad_cat.jpg"
    - "crying_dog.jpg" 

2. Необходимо добавть чтение значение в котлин-файл конфигурации.

data class BotConfiguration(
    val onErrorReply: String,
    val randomImagesOnError: List<String>
)

3. После чего использовать значение в любом необходимом месте. Например, в сценарии:

handle<AnyErrorHook> {
    reactions.say(Configuration.bot.onErrorReply)
    reactions.image(Configuration.bot.randomImagesOnError.random())
    logger.error(exception)
}

Работа с JSON

В шаблоне подключены две библиотеки для работы с JSON:

• Jackson
• Kotlinx Serialization

Они доступны из любого места в приложении и решают задачи приведения обьекта в строковый вид и обратно. Рекомендуем использовать Jackson, так как на нем легче нагуглить нужную информацию.

Пример работы с Jackson:

Сериализация - приведение обьекта к строковому виду в JSON:

data class MyDataClass(
    val foo: String,
    var bar: Int,
)

fun main(args: Array<String>) {
    val example = MyDataClass("foo!", 1)
    val stringify = Jackson.stringify(example)
    println(stringify)
    // {"foo":"foo!","bar":1}
}

Десериализация - чтение обьекта из строкового (JSON) вида:

data class MyDataClass(
    val foo: String,
    var bar: Int,
)

fun main(args: Array<String>) {
    val json = """{"foo":"foo!","bar":1}"""
    val example = Jackson.parse<MyDataClass>(json)
    println(example)
    // MyDataClass(foo=foo!, bar=1)
}

Работа с HTTP

У нас используется HTTP-клиент из библиотеки KTOR. Его синтаксис достаточно похож на синтаксис сервиса $http в JAICP DSL. Посмотрим на пример сценария с внешней интеграцией.

data class BitcoinToUSD(val USD: Record) {
    data class Record(val buy: Double, val sell: Double)
}

val ExampleBitcoinScenario = Scenario {
    state("getBitcoinPrice") {
        action {
            val data = runBlocking {
                httpClient.get<BitcoinToUSD>("https://blockchain.info/ticker")
            }
            reactions.say("You can buy BitCoin for ${data.USD.buy}$")
        }
    }
}

(!) KTOR заточен под асинхронную работу с http вызовами в Kotlin. Для того, чтобы сделать вызов синхронным, мы оборачиваем его в runBlocking.

В данном примере у нас есть data class BitcoinToUSD, и мы говорим, что формат ответа внешнего сервиса должен привестись к формату данного класса. Это позволяет нам не ковыряться в JSON руками, доставая элементы и волнуясь, вдруг какой-то элемент придет пустым и мы получим ошибку вида cannot get property ... from undefined. Это также позволяет писать более компактный код в теле action блока в сценарии.

Более сложные запросы

В примере выше использовался простой GET запрос без параметров. Запросы могут быть сколько угодно сложными.

data class RequestData(
    val amount: Int,
    val name: String,
)

data class ResponseData(
    val status: Int,
    val response: String,
)

fun main(args: Array<String>) {

    val response = runBlocking {
        httpClient.post<ResponseData>("https://example.com") {
            body = RequestData(1, "JustAI")
            parameter("parameter-name", "parameterValue")
            contentType(ContentType.Application.Json)
            header("header-name", "header-value")
        }
    }

}

В примере выше используется тело, парметры, тип контента и хэдеры. Также можно добавить таймауты, кэширование, и остальное, см. документацию Ktor-Client.