◆ 依据危害性对恐怖袭击事件分级 : 建立基于变异系数的 TOPSIS 评价模型，对选取特征进行清洗并量化，求解得到理想和负理想点， 并求解变 异系数作为特征区分度权重， 最后基于 topsis 方法得到危险系数，利用分布特性进行分级
◆ 依据事件特征发现恐怖袭击事件制造者： 选取特征， 清洗， 量化，并搭建深度网络进行监督学习
◆ 对未来反恐态势的分析： 对近几年恐怖袭击各地发生频次进行量化统计，通过质心偏移方法得到蔓延趋势等
◆ 数据的进一步利用：选取特征（经度、纬度、目标人群、年份、月份），然后数据清洗，把经纬度确实的条目直接删除，利用 KNN 方法根据某地区地理位置以及主要人群， 预测发生恐怖袭击可能采用的攻击方式，提前做好准备