Criação de um Agente Virtual Médico

O agente virtual desenvolvido no Dialogflow é projetado para fornecer respostas precisas e úteis sobre COVID-19 e saúde mental. Ele emprega um conjunto robusto de FAQs armazenadas no Google Cloud Storage e acessadas através do Google Cloud Data Storage. Essa integração garante que o agente possa acessar as informações mais atualizadas e fornecer respostas confiáveis aos usuários.

Ferramentas Utilizadas

• Generative Fallback: Utilizado para permitir que o agente lide com qualquer tipo de entrada do usuário no início do diálogo.
• Generators: Empregado para traduzir a fala do agente com base na entidade "language" fornecida pelo usuário.
• Data Store: Configurado para automatizar as respostas FAQ com base nos arquivos .csv armazenados no Cloud Storage.

Pré-requisitos

• Ter uma conta no Google Cloud
• Ter o arquivo agent_hospital-agent.zip, que contém o agente virtual configurado (encontra-se nesse repositório)

Criando a Cloud Function

Para criar a Cloud Function e enviar os arquivos .csv, execute o seguinte código no terminal (Observação: é necessário ter o gcloud instalado):

#!/bin/bash

# Configurando o uso da GCP localmente
gcloud auth login
gcloud projects list
gcloud config set project <PROJECT_ID>
gcloud config list

# Criando o cloud storage, habilitando o versionamento e copiando os arquivos para o storage
gsutil mb -l us -c standard -b on --pap enforced gs://faq-covid-19-dialogflow
gsutil versioning set on gs://faq-covid-19-dialogflow

gsutil mb -l us -c standard -b on --pap enforced gs://faq-mental-health-dialogflow
gsutil versioning set on gs://faq-mental-health-dialogflow

gsutil cp ./files/files_gold/covid_19/* gs://faq-covid-19-dialogflow
gsutil cp ./files/files_gold/mental-health/* gs://faq-mental-health-dialogflow

Configurar o Agente Virtual

• Primeiro, vamos acessar Dialogflow CX
  • Se solicitar para ativar a API do dialogflow, ative-a
• Selecione o projeto atual (se não houver, crie um na Console da Google Cloud ).
• Clique em "Create Agent".
• Selecione "Build your own".
• Atribua um nome, defina a "Location" como Global e clique em "Create".
• Após a criação, volte para o Dialogflow CX, selecione o projeto e vá para os três pontos do agente virtual criado, clique em Restore.
• Selecione "Upload" e carregue o arquivo zip agent_hospital-agent.zip.
• Clique em "Restore".

O agente virtual está configurado com sucesso.

Criando o Data Store

Apesar de termos configurado o Agente virtual, ele ainda não está conectado a nenhum Data Store.

Para criar, siga os passos abaixo:

Para criar, siga os passos abaixo:

• Vá para o Dialogflow CX
• Abra o agente configurado.
• Selecione um dos fluxos (para esse passo-a-passo, selecione o "flow-covid19").
• Clicar no Start Page
• Clique em "Add State Handler" e habilite o Data Store.

• Agora, clique no "+" ao lado do Data Store.
• Na seção Data Store, clique em Create Vertex AI Search and Conversation App.

Você será redirecionado para o Agent builder

• Se for solicitado para ativar a API, ative-a
• Atribua o nome faq-covid em "Company name" e clique em "CONTINUE".
• Clique em CREATE DATA STORE
• Selecione Cloud Storage e depois em CONTINUE
• Clique em "BROWSE" e selecione o Cloud Storage faq-covid-19-dialogflow
• Selecione CSV for structured FAQ data (only for chat) e clique em "CONTINUE".

• Deixe a Localização como global e atribua o nome faq-covid
• Clique em "CREATE".

Após a criação, selecione o Data Store criado e clique em "CREATE" para criar o aplicativo no Agent Builder.

Depois de criado, você será direcionado para a seguinte tela:

Clique em "New Data Store" e repita o mesmo processo para criar um Data Store chamado faq-mentalhealth, usando a Cloud Storage faq-mental-health-dialogflow

Conectando o Data Store no Dialogflow

Voltando para o Dialogflow CX, recarregue a página para que o Data Store apareça.

Observação: Talvez seja necessário habilitar o Data Store no "Add State Handler" novamente.

• Clique no "+" ao lado do Data Store.
• Na seção Data Store, vá para o campo "FAQ documents" e selecione o faq-covid.

Traduzindo com Base no Input do Usuário

Agora, para traduzir todas as respostas do chatbot com base na linguagem escolhida pelo usuário:

• Na mesma tela, vá para "Generators".
• Selecionar o translate_choose_lenguage
• No campo Text, insira $request.knowledge.answers[0]
  • O campo Text é especificado na configuração do Generator.
  • O parâmetro $request.knowledge.answers[0] é a resposta do Agente com base no Data Store configurado.
• No campo Language, insira $session.params.lenguage
  • O campo Language também é especificado na configuração do Generator
  • O Parametro $session.params.lenguage é a entidade configurada para receber a linguagem fornecida pelo usuário na intenção
• No campo Output parameter, insira o nome $request.generative.output
  • Este parâmetro é a resposta do Generator, e o nome é opcional.
• Por fim, insira a resposta do Generator em "Agent Says".

Clique em "Save" e repita o mesmo processo no fluxo flow-healthmental

Testando

Observação: É necessário aguardar que a integração esteja completa e as permissões estejam configuradas corretamente para que o teste seja efetivo.

Clique em "Test Agent" para testar o Agente virtual criado.

Teste na seguinte ordem:

• "Oi"
• "Meu nome é Júlio"
• "Quero Português"
• "Vamos falar sobre o COVID-19"
• "O que é o COVID-19?"
• "Quais são os sintomas?"
• "Agora vamos falar sobre saúde mental"
• "Qual a importância da saúde mental?"