IE专用模型中input,json的格式与快速运行板块的问题

[chennuo0815]

问题一：https://github.com/zjunlp/DeepKE/blob/main/example/llm/InstructKGC/README_CN.md#-4lora%E5%BE%AE%E8%B0%83:~:text=RTX3090%E5%BB%BA%E8%AE%AE%E9%87%8F%E5%8C%96%E3%80%82-,6.1.2IE%E4%B8%93%E7%94%A8%E6%A8%A1%E5%9E%8B,test%27%20%5C%0A%20%20%20%20%2D%2Dpredict_with_generate%20%5C%0A%20%20%20%20%2D%2Dcutoff_len%20512%20%5C%0A%20%20%20%20%2D%2Dbf16%20%5C%0A%20%20%20%20%2D%2Dmax_new_tokens%20300%20%5C%0A%20%20%20%20%2D%2Dbits%204,-model_name_or_path%3A%20IE%E4%B8%93%E7%94%A8
在6.1.2IE专用模型中，您提到的参数中--input_file 'data/input.json' \。
我想知道input.json的格式是什么样子的？

问题二：
https://github.com/zjunlp/DeepKE/blob/main/example/llm/OneKE.md#:~:text=r%20requirements.txt-,%E5%BF%AB%E9%80%9F%E8%BF%90%E8%A1%8C,(generation_output%2C%20skip_special_tokens%3DTrue)%0A%0Aprint(output),-vLLM%20%E6%8E%A8%E7%90%86
在使用快速运行时，我将input修改成了包含多个事件的json文件，并添加了一些论元，在进行事件处理时，一个事件需要40秒左右，我有以下三个问题
问题①我想知道处理时间与schema的长短是否有关系？
问题②以及预测时最大输入长度（我的每一件事件字符较多，大于512）和生成新的token数量是否需要修改？
问题③如您的OneKE_old.md中制定解释指令，我对每一个论元都进行了详细解释指令，但发现抽取效果似乎不是很好

如上图，我对救援方进行了详细解释，input中也存在相关角色，但llm似乎未能理解。

这是我完整的sintruct，其他抽取效果都很不错，就是“救援方”似乎不行。

[guihonghao]

你好。问题一：input.json请参考 https://github.com/zjunlp/DeepKE/blob/main/example/llm/InstructKGC/README_CN.md#23%E6%B5%8B%E8%AF%95%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%BD%AC%E6%8D%A2，为每个任务目录下的test.json文件。
问题二：问题①我想知道处理时间与schema的长短是否有关系？当然有关系，schema越长输入的input越长，模型处理时间越长。
问题②以及预测时最大输入长度（我的每一件事件字符较多，大于512）和生成新的token数量是否需要修改？oneke最大长度不建议超过1024，新生成token=512应该足够。
问题③如您的OneKE_old.md中制定解释指令，我对每一个论元都进行了详细解释指令，但发现抽取效果似乎不是很好。事件抽取带解释建议每个指令中schema数量设置为1。OneKE的训练数据中，指令中带解释和example的数据含量确实较少，可能存在效果不如不带解释的情况。

[chennuo0815]

我明白了，还有一个问题，在论元中，如上图，“爆炸物”抽取出来的值多种多样，但其实它们都属于特定的几个爆炸物类型，我该怎么定义指定的几种类型，在抽取爆炸物的同时，顺便归纳出爆炸物的类型？

[guihonghao]

我明白了，还有一个问题，在论元中，如上图，“爆炸物”抽取出来的值多种多样，但其实它们都属于特定的几个爆炸物类型，我该怎么定义指定的几种类型，在抽取爆炸物的同时，顺便归纳出爆炸物的类型？

根据业务抽取需求归纳总结成schema解释

[zxlzr]

请问您还有其他问题吗？

[chennuo0815]

我明白了，还有一个问题，在论元中，如上图，“爆炸物”抽取出来的值多种多样，但其实它们都属于特定的几个爆炸物类型，我该怎么定义指定的几种类型，在抽取爆炸物的同时，顺便归纳出爆炸物的类型？

根据业务抽取需求归纳总结成schema解释

您的意思是每一个类型，都单独作为一个论元吗？因为之前我尝试在一个论元中，添加解释指令时定义了几种指定的类型，但llm貌似不能理解我的意思。

[guihonghao]

给的schema解释，尽量简短精炼。每种类型的简单解释。