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Pandora

潘多拉 (Pandora)，一个不只是命令行的 ChatGPT。

潘多拉实现了网页版 ChatGPT 的主要操作。后端优化，绕过 Cloudflare，速度喜人。

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潘多拉 Pandora

一个不只是命令行的 "ChatGPT"
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目录

为什么要用

  1. 高峰期能绕过官方限制，继续使用。
  2. 应答速度直逼PLUS，白嫖用户的福音。
  3. 官方故障的时候，它可能还是能跑。
  4. 多模式：网页/命令行/API，私有化部署。
  5. 不会像官方那样无故断线、报错。

界面截图

alt Screenshot5 alt Screenshot10

alt Screenshot1 alt Screenshot2 alt Screenshot3 alt Screenshot4 alt Screenshot6 alt Screenshot11

如何运行

  • Python版本目测起码要3.7

  • pip安装运行

    pip install pandora-chatgpt
pandora

    • 如果你想支持gpt-3.5-turbo模式：

      pip install 'pandora-chatgpt[api]'
pandora

    • 如果你想启用cloud模式：

      pip install 'pandora-chatgpt[cloud]'
pandora-cloud

  • 编译运行

    pip install .
pandora

    • 如果你想支持gpt-3.5-turbo模式：

      pip install '.[api]'
pandora

    • 如果你想启用cloud模式：

      pip install '.[cloud]'
pandora-cloud

  • Docker Hub运行

    docker pull pengzhile/pandora
docker run -it --rm pengzhile/pandora

  • Docker编译运行

    docker build -t pandora .
docker run -it --rm pandora

  • 输入用户名密码登录即可，登录密码理论上不显示出来，莫慌。

  • 简单而粗暴，不失优雅。

程序参数

  • 可通过 pandora --help 查看。
  • -p 或 --proxy 指定代理，格式：protocol://user:pass@ip:port。
  • -t 或 --token_file 指定一个存放Access Token的文件，使用Access Token登录。
  • -s 或 --server 以http服务方式启动，格式：ip:port。
  • -a 或 --api 使用gpt-3.5-turboAPI请求，你可能需要向OpenAI支付费用。
  • --tokens_file 指定一个存放多Access Token的文件，内容为{"key": "token"}的形式。
  • --sentry 启用sentry框架来发送错误报告供作者查错，敏感信息不会被发送。
  • -v 或 --verbose 显示调试信息，且出错时打印异常堆栈信息，供查错使用。

Docker环境变量

  • PANDORA_ACCESS_TOKEN 指定Access Token字符串。
  • PANDORA_TOKENS_FILE 指定一个存放多Access Token的文件路径。
  • PANDORA_PROXY 指定代理，格式：protocol://user:pass@ip:port。
  • PANDORA_SERVER 以http服务方式启动，格式：ip:port。
  • PANDORA_API 使用gpt-3.5-turboAPI请求，你可能需要向OpenAI支付费用。
  • PANDORA_SENTRY 启用sentry框架来发送错误报告供作者查错，敏感信息不会被发送。
  • PANDORA_VERBOSE 显示调试信息，且出错时打印异常堆栈信息，供查错使用。
  • 使用Docker方式，设置环境变量即可，无视上述程序参数。

关于 Access Token

  • 使用Access Token方式登录，可以无代理直连。
  • 这个服务 可以帮你安全有效拿到Access Token，无论是否第三方登录。
  • 其中accessToken字段的那一长串内容即是Access Token。
  • Access Token可以复制保存，其有效期目前为1个月。
  • 不要泄露你的Access Token，使用它可以操纵你的账号。

HTTP服务文档

  • 如果你以http服务方式启动，现在你可以打开一个极简版的ChatGPT了。通过你指定的http://ip:port来访问。
  • 通过http://ip:port/?token=xxx，传递一个Token的名字，可以切换到对应的Access Token。
  • API文档见：doc/HTTP-API.md

操作命令

  • 对话界面连敲两次Enter发送你的输入给ChatGPT。
  • 对话界面使用/?可以打印支持的操作命令。
  • /title 重新设置当前对话的标题。
  • /select 回到选择会话界面。
  • /reload 重新加载当前会话所有内容，F5你能懂吧。
  • /regen 如果对ChatGPT当前回答不满意，可以让它重新回答。
  • /continue 让ChatGPT继续输出回复的剩余部分。
  • /edit 编辑你之前的一个提问。
  • /new 直接开启一个新会话。
  • /del 删除当前会话，回到会话选择界面。
  • /token 打印当前的Access Token，也许你用得上，但不要泄露。
  • /copy 复制ChatGPT上一次回复的内容到剪贴板。
  • /copy_code 复制ChatGPT上一次回复的代码到剪贴板
  • /clear 清屏，应该不用解释。
  • /version 打印Pandora的版本信息。
  • /exit 退出潘多拉。

高阶设置

  • 本部分内容不理解的朋友，请勿擅动！
  • 环境变量 OPENAI_API_PREFIX 可以替换OpenAI Api的前缀https://api.openai.com。
  • 环境变量 CHATGPT_API_PREFIX 可以替换ChatGPT Api的前缀https://ai.fakeopen.com。
  • 如果你想持久存储Docker中Pandora产生的数据，你可以挂载宿主机目录至/data。
  • 如果你在国内使用pip安装缓慢，可以考虑切换至腾讯的源：pip config set global.index-url https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
  • 镜像同步版本可能不及时，如果出现这种情况建议切换至官方源：pip config set global.index-url https://pypi.org/simple
  • 默认使用sqlite3存储会话数据，如果你希望更换至mysql，可以这么做：
    • 执行pip install PyMySQL安装驱动。
    • 设置环境变量：DATABASE_URI为类似mysql+pymysql://user:pass@localhost/dbname的连接字符串。
  • 环境变量指定OPENAI_EMAIL可以替代登录输入用户名，OPENAI_PASSWORD则可以替代输入密码。
  • 环境变量API_SYSTEM_PROMPT可以替换api模式下的系统prompt。

Cloud模式

  • 搭建一个跟官方很像的ChatGPT服务，不能说很像，只能说一样。
  • 该模式使用pandora-cloud启动，前提是你如前面所说安装好了。
  • Docker环境变量：PANDORA_CLOUD 启动cloud模式。
  • 该模式参数含义与普通模式相同，可--help查看。

使用Cloudflare Workers代理

  • 如果你感觉默认的https://ai.fakeopen.com在你那里可能被墙了，可以使用如下方法自行代理。

  • 你需要一个Cloudflare账号，如果没有，可以注册一个。

  • 登录后，点击Workers，然后点击Create a Worker，填入服务名称后点击创建服务。

  • 点开你刚才创建的服务，点击快速编辑按钮，贴入下面的代码，然后点击保存并部署。

    export default {
  async fetch(request, env) {
    const url = new URL(request.url);
    url.host = 'ai.fakeopen.com';
    return fetch(new Request(url, request))
  }
}

  • 点击触发器选项卡，可以添加自定义访问域名。

  • 参考高阶设置中的环境变量使用你的服务地址进行替换。

其他说明

  • 项目是站在其他巨人的肩膀上，感谢！
  • 报错、BUG之类的提出Issue，我会修复。
  • 因为之后ChatGPT的API变动，我可能不会跟进修复。
  • 喜欢的可以给颗星，都是老朋友了。
  • 不影响PHP是世界上最好的编程语言！

贡献者们

感谢所有让这个项目变得更好的贡献者们！

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