三个参数与字典结果

[Supercool-p]

训练为三个文件夹，预测后字典结果中有有时没有key=0 有时没有key=1 有时只有key=-3和key=1
已经尝试过 0.97 1 6/ 0.97 2 6/ 0.97 3 6的参数组合

[williamfzc]

这里的123跟6是什么？
通常还是因为训练集太少或选得有问题，最好发一下截图跟代码之类的看下

[Supercool-p]

博主你好，根据你的文章我理解的是训练后人工分拣为 名为0 1 2的三个文件夹，预测下一个视频，字典中的key 的值应该包含 -3 0 1 2，-3代表不稳定的阶段，0 1 2分别对应之前的0 1 2文件夹。

这里的123 6 ：6代表block块 1/2/3是offset数量

因为保密的要求没法把训练截图发上来，我大概描述一下：我开启了点击手机屏幕时显示十字坐标的功能，场景是断网情况下打开微信，人工分拣为三个文件夹，第一个文件夹是点击前，第二个文件夹的第一张图片是十字刚出现的那一刻，第三个文件夹是微信聊天界面。录了五个启动微信视频进行训练。

还

有一点，我的视频本来是竖着的，训练出来的图片都被逆时针旋转了90°，但我感觉应该没有影响。

电脑上访问github有点卡，所以代码拍照放上来了。

[williamfzc]

字典中的key 的值应该包含 -3 0 1 2，-3代表不稳定的阶段，0 1 2分别对应之前的0 1 2文件夹。

不一定，完全可能存在某个类别在这个视频里没出现的情况，只要模型觉得不像

6代表block块

有点多，默认值其实就够了，不过也不是大问题有一点，我的视频本来是竖着的，训练出来的图片都被逆时针旋转了90°，但我感觉应该没有影响。

有一点，我的视频本来是竖着的，训练出来的图片都被逆时针旋转了90°，但我感觉应该没有影响。

这可能是个问题。如果你的训练集与视频的方向不一样，再经过压缩，可能他们就长得完全不一样了。按理来说训练不会旋转你的图片，你可以看看视频的分辨率与训练集的分辨率是否一致。

[Supercool-p]

我是同一时间录的六个视频，被预测的视频生成的文件夹里面的图片也是被旋转过了。

预测视频与训练集视频非常相似，也会出现模型觉得不像导致结果不一定包含012 3个key值吗？

训练集用的视频和预测视频是同一时间录的，不存在分辨率不同的情况。

[williamfzc]

图片好像没上传完就发上来了；

也会出现模型觉得不像导致结果不一定包含012 3个key值吗？

一般不会所以才怀疑是旋转的问题

训练集用的视频和预测视频是同一时间录的，不存在分辨率不同的情况。

代码库里没有旋转的逻辑，我觉得问题应该还是在被旋转上；
我意思是可以看下训练集的图片的分辨率方向是不是跟视频一样（比如720x1080而图片是1080x720就代表被旋转了）；
验证的话，你可以将这些图片转回去再训练看看；

[Supercool-p]

嗯嗯，看了下，看似旋转后的图片实际上分辨率和视频分辨率是一样的

[williamfzc]

是用外置摄像机拍摄的视频吧？相机拍摄的屏幕很容易受到影响与干扰
#143 (comment)

[Supercool-p]

是的，主要是录屏会影响performance

[williamfzc]

是的，主要是录屏会影响performance

常规设备的话其实软件录制后用ffmpeg处理，误差是很小的，可以测量一下；
非常规设备可能要另想办法，如果需要外部拍摄，可以参考下链接里提到的建议试一下

[Supercool-p]

博主好，我还是用的外置相机，尽量控制外界因素了

1.训练集共3个文件夹，0文件夹为点击前，1为点击时，3APP界面。得出的结果：
stage=1的第一个时间戳为0.03，也就是按下APP icon的那一瞬间，但在forecast文件夹中看到按下APP icon那一瞬间应该是的时间戳应该是0.83，而在result dict中看到0.83被划为stage=0了。stage=0类的时间戳全部大于stage=1的。出现这种情况还是因为视频质量原因是吗？视频已经用ffmpeg处理过了。

2.关于训练集的分拣，我设置了点击时出现十字架，所以在第二个文件夹也就是一号文件夹中会出现点击界面(含十字架的)+点击后(十字架消失)界面，点击后（十字架消失）界面和0号文件夹似乎更相似，这会造成最终结果的判断失误吗？

3. 请教一下工具对帧进行判断的原理，icon在点击后会比点击前稍稍大一些 stagesepx在应该训练后应该能察觉到这个差别，对于外置相机的录制方法，会不会存在下一次外置录像，镜头拉得远了一点icon在视频里表现出小一些导致结果不准确

4. 一个训练集里是否只能有一个APP的图片，不同APP要分开训练生成不同的模型吗

感谢博主

[williamfzc]

1.2. 我大概明白你的场景了，对于这种应用启动，最好选 第一个不稳定阶段 来衡量，而不是稳定阶段。这样即便分错了也没影响。

可以参考下这篇文章，对于整个原理可能会有更清晰的理解：https://blog.csdn.net/wsc106/article/details/107351675