【周刊】第 156 期 说说2024你的收获吧~

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生信爱好者周刊（第 156 期）：说说2024你的收获吧~

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本周话题：说说2024你的收获吧~

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（完）

[ShixiangWang]

4、10、11

[ShixiangWang]

4、[Nature Methods | 核苷酸转换模型（Nucleotide Transformer）](https://mp.weixin.qq.com/s/L203QY9eQyDV0rd7A1FrMQ)

近几年，人工智能（AI）领域的基础模型为这一难题带来了新曙光。这些模型（如BERT、GPT）通过从文本中学习语言规则，在自然语言处理中实现了从无到有的认知飞跃。受此启发，研究人员将这一技术嫁接到基因组学中，开发出了专门用于DNA序列分析的核苷酸转换模型（Nucleotide Transformer, NT）。它不仅能像阅读文本一样解读DNA序列，还能够预测基因组中的关键功能区域。更令人兴奋的是，NT模型通过跨物种的数据训练，展现了强大的任务适应性和功能泛化能力。无论是剪接位点的精确定位，还是复杂增强子活性的预测，这一模型都打破了传统方法的桎梏，为基因组学研究提供了前所未有的洞见。

10、[tracksPlot | 轨道/热图](https://mp.weixin.qq.com/s/Wja2YdgzOJydVm0GYMdbZQ)

11、[可变剪接及其表观遗传调控综述](https://mp.weixin.qq.com/s/rKax5HVLzrySH8p3BfAGiA)

本文根据 2016 年 8 月复旦大学倪挺教授在「表观基因组学暑期国际讲习班」中的报告整理而成。