02. 算法复杂度

[utterances-bot]

02. 算法复杂度 | 算法通关手册

算法复杂度 # 1. 算法复杂度简介 # 算法复杂度（Algorithm complexity）：在问题的输入规模为 n 的条件下，程序的时间使用情况和空间使用情况。
「算法分析」的目的在于改进算法。
正如上文中所提到的那样：算法所追求的就是 所需运行时

https://algo.itcharge.cn/00.Introduction/02.Algorithm-Complexity/

[Zehui-Lin]

2.3节 加法原则 公式 T2少了个'(n)'

[itcharge]

2.3节 加法原则 公式 T2少了个'(n)'
文中已更新，感谢指正~~~

[hujintao0309]

序号上有三个2.2.1

[codingsoda]

为什么好多多出来的$符号啊

[itcharge]

为什么好多多出来的$符号啊

这些是 latex 公式的符号，可能是网页渲染有问题，建议刷新一下网页试试看。

[weakmine]

这里的n是正整数，不是正数，这样比较严谨

[jnbowen]

看不懂呀~

[itcharge]

看不懂呀~

如果看不懂的话，建议先看后序章节，直接上手做题。等到对算法和数据结构有一个概念之后再来看序言部分。

[hanxiang0227]

这节看起来很吃力，和楼上一样了--! 看不懂了...

[hanxiang0227]

前一天看完了，不是很懂，复习后加上搜索的视频资料，总结一下收获：

算法负责度分：时间复杂度、空间复杂度；

比较算法方法：事后统计、预先估算（优先采用）

基本概念：问题规模 n、基本操作、渐进符号

公式计算的关键：渐进符号只保留了 最高阶幂，忽略了一个函数中增长较慢的部分，比如 低阶幂、系数、常量。因为当问题规模变的很大时，这几部分并不能左右增长趋势，所以可以忽略掉。

计算：时间复杂度和空间复杂度，依据渐进符号，直接按照公式计算，这里面难点是怎么判断代码具体是常数、对数、线性、二次、指数哪一种，我理解的规律有多少次循环就是N的多少次方，其他的还不是很懂，希望有懂的小伙伴可以分享。

[Derek-cny]

完全能看懂：
看O（n！）这里一开始不是很懂 在想哪里有两个for循环
搜了下 以全排列为例：
大问题==》小问题

如果我们确定了最后一位数据，那就变成了求解剩下 k−1个数据的排列问题。
而最后一位数据可以是 k 个数据中的任意一个，因此它的取值就有 k 种情况。
所以，“k 个数据的排列”问题，就可以分解成 k 个“n−1个数据的排列”的子问题。

递推公式
比如[1,2,3]
perm(1,2,3) = perm(2,3) 1 + perm(1,3) 2 + 3 perm(1,2) 3

终止条件
终止条件 当子数组长度为1的时候 输出当前数组的值
这样比较好理解❤
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[xunuo-1]

在统计里asymptotic翻译成渐近，算法里asymptotic是翻成渐进还是笔误了？