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深度学习笔记

框架选择

深度学习框架对比
比对了TensorFlow、Keras、Caffe与PyTorch Keras与PyTorch对比
当然也有底层框架PyTorch与TensorFlow的对比
综合来看，作为应用开发，还是从Keras入手，熟悉之后逐渐往其它框架转移比较靠谱。

一些教程

• TensorFlow 框架下的源码及例子

• Keras 框架下各种算法的实现例子

• pytorch 框架下各种算法的实现例子

• pytorch 教程

• 黄广海博士关于上述例子的索引汉化

• 邱锡鹏-神经网络与深度学习

• 花书-《深度学习》在线版
  花书是深度学习大咖 Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville 合力著作。被誉为深度学习的圣经。从数学理论到应用实践。既是教程又是工具书。

• 花书的笔记和一些较难章节的解释

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常见模型

胶囊网络capsule-networks

• 胶囊网络的TensorFlow实现
• 胶囊网络相关的资源列表
• 将胶囊网络作为GAN的鉴别器 包含了网络的Keras实现。

CNN卷积神经网络

• 经典CNN网络的实现
• CNN网络架构演进：从LeNet到DenseNet
• 经典CNN结构简析：AlexNet、VGG、NIN、GoogLeNet、ResNet etc.
• 深度学习——卷积神经网络 的经典网络（LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGG-16、GoogLeNet、ResNet）

GAN生成对抗网络

自 2014 年 Ian Goodfellow 的《生成对抗网络（Generative Adversarial Networks）》论文发表以来，GAN 的进展突飞猛进。

• GAN学习指南：从原理入门到制作生成Demo
• 万字综述之生成对抗网络（GAN）
• 学习网站

RNN

• Long Short-Term Memory，LSTM
  • LSTM的python实现
  • LSTM的理解
• GRU（Gate Recurrent Unit）
  • GRU的解释

ELM

• 极限学习机Extreme Learning Machines

开源算法库

• 深度学习模型算法示例

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