docker_volume.md

Docker推荐使用卷(Volumes)来作为容器持久化数据存储方案。

虽然bind mounts依赖host主机的目录结构，但是volumes是完全由Docker管理的。

Volumes具有以下优点（优于bind mounts）：

• 卷容易备份或迁移
• 可以通过Docker CLI命令或者Docker API来管理卷
• 卷可以在Linux和Windows上通用
• 卷可以在多个容器间共享
• 卷的驱动允许将卷保存在远程主机或者云服务商，加密卷的内容或者增加其他功能
• 一个新卷的内容可以由一个容器进行预迁移（pre-populated by a container）

实战

• 在host主机上创建share-data卷

docker volume create share-data

• 检查卷

docker volume inspect share-data

显示输出

[
    {
        "Driver": "local",
        "Labels": {},
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/share-data/_data",
        "Name": "share-data",
        "Options": {},
        "Scope": "local"
    }
]

• 使用-v <volume_name>:/<container_path>来映射卷给容器使用

docker run -it -p 22 -p 8000:8000 --memory=512M --cpus="1.5" --hostname dev5 --name dev5 \
-v share-data:/data local:dev5_django /bin/bash

local:dev5_django本地的镜像

--memory=512M --cpus="1.5"设置容器的cpu和内存资源

-p 22 -p 8005:8000容器端口映射

如果已经运行了一个没有设置使用卷的容器，要如何给这个容器添加共享的存储卷呢？

方法是先给这个容器制作镜像快照，然后销毁容器，再使用镜像快照创建一个新的容器，在创建时映射卷给容器使用。（比较纠结^_^）

以下是一个案例：(假设容器名字是myapp，需要映射共享的卷data)

docker commit myapp local:myapp

docker stop myapp
docker rm myapp

docker volume create share-data

docker run -it -p 22 -p 22 -p 8005:80005 --memory=512M --cpus="1.5" --hostname myapp --name myapp \
-v share-data:/data local:myapp /bin/bash

参考

• docker docs: Use volumes