show | version | enable_checker |
---|---|---|
step |
1.0 |
true |
- 首先看看当前目录下的内容
ls
firefox kun1.png
- 查看图片
- 可以用opencv打开这个kun1.png吗?
- 先用ctrl + c
- 结束firefox进程
import cv2
image = cv2.imread("/home/shiyanlou/kun1.png")
cv2.imshow("image", image)
- 运行结果不认识cv2
pip install opencv-python
- 运行结果
- 展现了一下
- 然后就消失了
- 希望能持续展现
- 等待按键事件
import cv2
image = cv2.imread("/home/shiyanlou/kun1.png")
cv2.imshow("image", image)
ret_value = cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow("image")
- 成功展示了图像
- 光标移动到右下角
- x = 481
- y = 301
- 确认大小
- 观察颜色
- 原来 无期限 等待按键事件
- 现在 设置为 等待 2000ms
import cv2
image = cv2.imread("/home/shiyanlou/kun1.png")
cv2.imshow("image", image)
ret_value = cv2.waitKey(2000)
cv2.destroyWindow("image")
- 展示图像后
- 自动消失
- 可以指定 退出键 吗?
- 指定q 为 退出键
import cv2
image = cv2.imread("/home/shiyanlou/kun1.png")
cv2.imshow("image", image)
while True:
ret_value = cv2.waitKey(0)
print(ret_value)
if ret_value == ord("q"):
cv2.destroyWindow("image")
break
- 键入q 之后
- 程序退出
- 可以另存文件吗?
import cv2
image = cv2.imread("/home/shiyanlou/kun1.png")
cv2.imwrite('/home/shiyanlou//kunkun.png',image)
- 运行结果
- 也可以用火狐打开
- 可以修改图片的格式吗?
import cv2
img = cv2.imread(r'/home/shiyanlou/kun1.png')
cv2.imwrite(r'/home/shiyanlou/kun1.jpg', img)
- 运行结果
- 可以修改 图片格式和质量吗?
import cv2
import numpy as np
#读取图像
img = cv2.imread("monkey.png")
#显示图像
cv2.imshow("Demo", img)
#保存图像
cv2.imwrite("dst1.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5])
cv2.imwrite("dst2.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])
cv2.imwrite("dst3.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0])
cv2.imwrite("dst4.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])
#等待显示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
- 结果
- 图片质量和大小
- 需要平衡
- 可以指定图像的显示大小吗?
import cv2
image = cv2.imread("/home/shiyanlou/kun1.png")
cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('image', 800, 600)
cv2.imshow("image", image)
key = cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
- 效果
- 图像展示窗口明显变大
- 但是将鼠标移动到右下角仍然是
- x = 481
- y = 301
import cv2
image = cv2.imread("/home/shiyanlou/kun1.png")
print(image)
- 执行结果
- 看起来像是一个三维的列表
- 这如何理解呢?
- 我们这次安装了opencv
- 并且打开了图片
- 查看了图片
- 还另存了图片
- 图片的本质是什么呢?
- 为什么输出的时候会输出一个三维数组呢?🤔
- 我们下次再说 👋