-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 64
New issue
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
Limpieza de texto #23
Comments
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
Buenas! Estoy utilizando BETO para clasificar textos en categorías.
Al ser BETO un modelo donde se necesita un contexto para mejorar la predicción... Qué limpieza es conveniente realizar al texto?
Para BERT (inglés) se suele utilizar lo siguiente:
Remover las tildes, las stopwords y lematizar no tendría sentido.
Remover caracteres especiales incluirian
!"#$%&'()*+, -./:;<=>?@[\]^_{|}~
. Tampoco sé que tanto influye sacar los signos de exclamación/interrogación, a lo sumo podría sacar todos los demás menos esos.Los e-mails e hipervinculos me parecen razonables sacarlos, pero los dígitos?
Espero su respuesta, estoy abierto a debate. Gracias!!
The text was updated successfully, but these errors were encountered: