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import requests, re, json
import pandas as pd
CONFIG_FILE = "config.json"
with open(CONFIG_FILE) as f:
data = json.load(f)
try: codice_segretissimo = data["codice_segretissimo"]
except: codice_segretissimo = ["-6", "1614489243000", "1643664948000"]
try: years = data["years"]
except: years = ["2019-20", "2020-21", "2021-22"]
try: position = data["position"]
except: position = ["Portieri", "Difensori", "Centrocampisti", "Attaccanti"]
position_compact = [p[:1] for p in position]
logo = '''
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/ _ \ | `--. \/ _ \| _| __\ \ /\ / / _` | '__/ _ \\
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\___|_| \____/ \___/|_| \__| \_/\_/ \__,_|_| \___|
FantaHack - cttynul
'''
print(logo + "\nSettings:\n\tConfig File: " + CONFIG_FILE + "\n\tAnni: " + str(years) + "\n\tPosition Compact:" + str(position_compact) + "\n")
#years = ["2015-16", "2016-17", "2017-18"] Solo per ricordo
try: partite_giocate = int(re.findall('<td>([0-9]+)<\/td>', requests.get("https://sport.virgilio.it/calcio/serie-a/classifica/").text)[0])
except: partite_giocate = 38
open('Quotazioni_Fantacalcio_Ruoli_Fantagazzetta.xlsx', 'wb').write(requests.get("https://www.fantacalcio.it/Servizi/Excel.ashx?type=0&r=1&t=" + codice_segretissimo[-1], allow_redirects=True).content)
for y in years: open('Statistiche_Fantacalcio_' + y + '_Fantagazzetta.xlsx', 'wb').write(requests.get("https://www.fantacalcio.it/Servizi/Excel.ashx?type=2&r=1&t=" + codice_segretissimo[years.index(y)] + "&s=" + y, allow_redirects=True).content)
dataset_quotazioni = pd.read_excel("Quotazioni_Fantacalcio_Ruoli_Fantagazzetta.xlsx",header = 1)
#droppo le colonne che non voglio utilizzare nel dataset finale
clean_quot = ['Id', 'Qt. A', 'Diff.']
for e in clean_quot:
try: dataset_quotazioni = dataset_quotazioni.drop(labels=e, axis=1)
except: pass
dataset_statistiche1 = pd.read_excel("Statistiche_Fantacalcio_" + years[0] + "_Fantagazzetta.xlsx",header = 1)
#droppo le colonne che non voglio utilizzare nel dataset finale
#cancello la media voto, considero la media voto con bonus/malus
to_be_removed = ['Id', 'R', 'Squadra', 'Mv', 'Gf', 'Gs', 'Rp', 'Rc', 'R+', 'R-', 'Ass', 'Asf', 'Amm', 'Esp', 'Au']
for e in to_be_removed:
try: dataset_statistiche1 = dataset_statistiche1.drop(labels=e, axis=1)
except: pass
dataset_statistiche2 = pd.read_excel("Statistiche_Fantacalcio_" + years[1] + "_Fantagazzetta.xlsx",header = 1)
for e in to_be_removed:
try: dataset_statistiche2 = dataset_statistiche2.drop(labels=e, axis=1)
except: pass
dataset_statistiche3 = pd.read_excel("Statistiche_Fantacalcio_" + years[2] + "_Fantagazzetta.xlsx",header = 1)
for e in to_be_removed:
try: dataset_statistiche3 = dataset_statistiche3.drop(labels=e, axis=1)
except: pass
# converti in pd
df1 = pd.DataFrame(dataset_quotazioni)
df2 = (pd.DataFrame(dataset_statistiche1).rename(columns = {'Pg': 'Partite Giocate ' + years[0], 'Pg': 'Partite Giocate ' + years[0]}, inplace = False)).rename(columns = {'Mf': 'Fantamedia ' + years[0], 'Mf': 'Fantamedia ' + years[0]}, inplace = False)
df3 = (pd.DataFrame(dataset_statistiche2).rename(columns = {'Pg': 'Partite Giocate ' + years[1], 'Pg': 'Partite Giocate ' + years[1]}, inplace = False)).rename(columns = {'Mf': 'Fantamedia ' + years[1], 'Mf': 'Fantamedia ' + years[1]}, inplace = False)
df4 = (pd.DataFrame(dataset_statistiche3).rename(columns = {'Pg': 'Partite Giocate ' + years[2], 'Pg': 'Partite Giocate ' + years[2]}, inplace = False)).rename(columns = {'Mf': 'Fantamedia ' + years[2], 'Mf': 'Fantamedia ' + years[2]}, inplace = False)
dataset = df1.merge(df2, on="Nome").merge(df3, on="Nome").merge(df4, on="Nome")
result = dataset.sort_values(by='Qt. I')
#print(dataset)
media_giocatori = []
for index, row in dataset.iterrows():
if row['Partite Giocate ' + years[0]] > 0:
media_pesata_partite_giocate = (row['Partite Giocate ' + years[0]]/38 * row['Fantamedia ' + years[0]])*0.20 + (row['Partite Giocate ' + years[1]]/38 * row['Fantamedia ' + years[1]])*0.60 + (row['Partite Giocate ' + years[2]]/partite_giocate * row['Fantamedia ' + years[2]])*1.20
media_giocatori.append(media_pesata_partite_giocate)
else:
media_giocatori.append(0)
dataset["Fattore Fantahack"] = media_giocatori
media = []
for index, row in dataset.iterrows():
if row["Fattore Fantahack"] > 0:
media.append(row["Fattore Fantahack"]/row["Qt. I"])
else:
media.append(0)
dataset["Rapporto Fattore Quota"] = media
result = dataset.sort_values(by="Rapporto Fattore Quota")
total = []
for index, row in dataset.iterrows():
if row["Fattore Fantahack"] > 0:
total.append((row["Fattore Fantahack"]*row["Rapporto Fattore Quota"]*row['Fantamedia ' + years[2]]) / 10)
else:
total.append(0)
dataset["Convenienza"] = total
result = dataset.sort_values(by="Convenienza",ascending=False)
print(result)
with pd.ExcelWriter("Fantahack.xlsx") as writer:
for p in position_compact: result[result["R"] == p].to_excel(writer, sheet_name=position[position_compact.index(p)], index=False)
'''
#f.write(media_giocatori.to_string())
#Dal dataset chiedo in input il numero di crediti da parte dell'utente e creo una formazione tipo "Ideale" basata su una selezione randomica dei giocatori migliori
Questa parte un giorno la finirò
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