Je m'appelle Charles-Henri SAINT-MARS et je suis actuellement en recherche d'une entreprise d'accueil afin d'effectuer une formation d'Ingénieur en Machine Learning en alternance et bien entendu de faire profiter de mes connaissances et compétences à cette entreprise d'accueil. Entre-temps, je suis des MOOCs afin de progresser dans ce domaine et d'être mieux préparé pour les missions qui me seront confiées. Mes notebooks sur Python, NumPy et les Mathématiques pour le Machine Learning sont présentables sur demande.
Les sujets abordés sont les suivants:
- Un niveau de maîtrise avancé des listes en Python (Slicing / List-Comprehension / Multi-Level Indexing)
- Algèbre Linéaire en Python (Vecteurs / Matrices / Tenseurs / Tensorflow / Pytorch)
- Les fonctions indispensables de NumPy pour le Machine Learning
- Utilisation de Sklearn datasets
- Les fonctions mathématiques usuelles et les dérivées de fonctions à une variable pour le Machine Learning
- Utilisation de SymPy pour calculer les dérivées partielles de fonctions à deux variables, le gradient, le lapacien, la divergence et le rotationnel de fonctions à deux ou trois variables
- Les statistiques
- Les probabilités
- Les outils graphiques (Matplotlib / Seaborn / Plotly / PyPlot)
Ces travaux m'ont permis de consolider mes connaissances en Python, NumPy et les Mathématiques et Statistiques pour le Machine Learning.