https://leetcode-cn.com/problems/rle-iterator/
编写一个遍历游程编码序列的迭代器。
迭代器由 RLEIterator(int[] A) 初始化，其中 A 是某个序列的游程编码。更具体地，对于所有偶数 i，A[i] 告诉我们在序列中重复非负整数值 A[i + 1] 的次数。
迭代器支持一个函数：next(int n)，它耗尽接下来的 n 个元素（n >= 1）并返回以这种方式耗去的最后一个元素。如果没有剩余的元素可供耗尽，则 next 返回 -1 。
例如，我们以 A = [3,8,0,9,2,5] 开始，这是序列 [8,8,8,5,5] 的游程编码。这是因为该序列可以读作 “三个八，零个九，两个五”。
示例：
输入：["RLEIterator","next","next","next","next"], [[[3,8,0,9,2,5]],[2],[1],[1],[2]]
输出：[null,8,8,5,-1]
解释：
RLEIterator 由 RLEIterator([3,8,0,9,2,5]) 初始化。
这映射到序列 [8,8,8,5,5]。
然后调用 RLEIterator.next 4次。
.next(2) 耗去序列的 2 个项，返回 8。现在剩下的序列是 [8, 5, 5]。
.next(1) 耗去序列的 1 个项，返回 8。现在剩下的序列是 [5, 5]。
.next(1) 耗去序列的 1 个项，返回 5。现在剩下的序列是 [5]。
.next(2) 耗去序列的 2 个项，返回 -1。 这是由于第一个被耗去的项是 5，
但第二个项并不存在。由于最后一个要耗去的项不存在，我们返回 -1。
提示：
0 <= A.length <= 1000
A.length 是偶数。
0 <= A[i] <= 10^9
每个测试用例最多调用 1000 次 RLEIterator.next(int n)。
每次调用 RLEIterator.next(int n) 都有 1 <= n <= 10^9 。
- 哈夫曼编码和游程编码
- 暂无
这是一个游程编码的典型题目。
该算法分为两个部分，一个是初始化，一个是调用next(n).
我们需要做的就是初始化的时候，记住这个A。 然后每次调用next(n)的时候只需要
判断n是否大于Ai
-
如果大于A[i], 那就说明不够，我们移除数组前两项，更新n，重复1
-
如果小于A[i], 则说明够了，更新A[i]
这样做，我们每次都要更新A，还有一种做法就是不更新A，而是伪更新，即用一个变量记录，当前访问到的数组位置。
很多时候我们需要原始的，那么就必须这种放了，我的解法就是这种方法。
/**
* @param {number[]} A
*/
var RLEIterator = function(A) {
this.A = A;
this.current = 0;
};
/**
* @param {number} n
* @return {number}
*/
RLEIterator.prototype.next = function(n) {
const A = this.A;
while(this.current < A.length && A[this.current] < n){
n = n - A[this.current];
this.current += 2;
}
if(this.current >= A.length){
return -1;
}
A[this.current] = A[this.current] - n; // 更新Count
return A[this.current + 1]; // 返回element
};
/**
* Your RLEIterator object will be instantiated and called as such:
* var obj = new RLEIterator(A)
* var param_1 = obj.next(n)
*/