Este repositório é um conjunto de scripts que podem ser executados no Apache Spark. Aqui, você encontrará alguns scripts que abrangem diversas áreas, desde processamento de dados e machine learning até análise de dados em tempo real.
Cada script contido neste repositório possui sua própria documentação e instruções sobre como executar e utilizar o código. Os scripts também podem conter tutoriais ou artigos relacionados, que explicam os conceitos técnicos envolvidos. Portanto, sinta-se livre para explorar e experimentar o código em seus próprios projetos.
Este repositório também pode ser utilizado como uma referência para o desenvolvimento de seus próprios scripts do Spark. Você pode aprender com os exemplos de código e aplicar os conceitos técnicos em seus próprios projetos. Além disso, você pode contribuir com novos scripts e melhorias para os scripts existentes por meio de pull requests.
Para executar os scripts neste repositório, você precisa ter o Apache Spark instalado em seu ambiente de desenvolvimento. Você pode baixar a versão mais recente do Apache Spark em https://spark.apache.org/downloads.html. Certifique-se de instalar a versão compatível com a versão do Python que você está usando em seu projeto.
Para executar um script do Spark neste repositório, siga as etapas abaixo:
- Clone o repositório em seu ambiente de desenvolvimento:
git clone https://github.com/alanmxll/spark-jobs.git - Navegue até a pasta do script que deseja executar:
cd spark-jobs/nome-do-script - Execute o script com o comando
spark-submit:Certifique-se de que o Spark esteja configurado corretamente e que as dependências necessárias estejam instaladas.spark-submit nome-do-script.py
Se você tiver algum script do Spark que gostaria de adicionar a este repositório, ou se quiser melhorar um script existente, fique à vontade para contribuir com suas mudanças por meio de pull requests. Certifique-se de documentar seu código e seguir as diretrizes de estilo do código Python.
Este repositório está licenciado sob a licença MIT. Consulte o arquivo LICENSE para obter mais informações.