- 库质量维护、改善方面:Julia侧代码,清理,改善代码组织、代码注释(沟通)
- 数据转换:
- Python侧数据传入Julia:支持更多的基本类型(例如complex)、NumPy array到Julia 的no copy转换
- (partial) Julia array到Python的no copy转换
- (复杂) Julia数组的view到Python的no copy转换
- 报错信息的改善
- 默认行为:
-
自动为Julia去安装环境管理的Julia.
-
下载速度:自动选择最近镜像,也可以手动选择.
jnumpy.set_julia_mirror(mirror)
-
自定义行为:用户可以自己指定使用的Julia
-
为Julia安装TyPython依赖。
-
使用jnumpy的用户,可以自动将当前Python包当做一个Julia project,预编译用到的Julia源代码。
# XXX: 设计与具体实现不同 import jnumpy as np np.load_c_extension(__file__) # 必须在Python主模块调用
-
计划中.