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Alguns algoritmos de processamento de imagem exigem um pré-processamento no qual é necessário transformar uma imagem colorida em uma imagem em tons de cinza. Esta conversão pode ser realizada de diversas maneiras, dependendo do resultado que se pretende obter.
Para preservar a percepção das cores básicas pelo olho humano, uma conversão apropriada seria tomar 30% da componente vermelha (R), 59% da componente verde (G) e 11% da componente azul (B). Em termos matemáticos,
P = 0, 30R + 0, 59G + 0, 11B
Outras abordagens possíveis seriam determinar o valor de P através da média aritmética das três componentes ou atribuir a P os valores da maior ou da menor entre as três componentes.
Dadas as componentes RGB de um pixel da imagem colorida, determine o valor do pixel P da imagem em tons de cinza correspondente, determinada a conversão a ser utilizada. Despreze a parte decimal do resultado, caso exista.
A entrada em T (1 ≤ T ≤ 100) casos de teste, onde o valor de T é dado na primeira linha da entrada. Cada caso de teste é composto por duas linhas: a primeira linha contém a conversão a ser utilizada: eye para a primeira abordagem descrita, mean para a média aritmética, max para o valor da maior componente e min para o valor da menor componente. A segunda linha contém os valores R, G, B (0 ≤ R, G, B ≤ 255) do pixel da imagem colorida.
Para cada caso de testes dever ser impressa a seguinte mensagem "Caso #t: P", onde P é o nível de cinza do pixel da imagem em tons de cinza após a conversão do pixel da imagem colorida. Esta mensagem deve ser seguida de uma quebra de linha.
| Exemplo de Entrada | Exemplo de Saída |
|---|---|
| 3 | Caso #1: 35 |
| min | Caso #2: 88 |
| 35 70 35 | Caso #3: 74 |
| mean | |
| 10 74 181 | |
| eye | |
| 23 78 197 | |