疑似bug

[skcccc]

GPT_SoVITS/AR/data/dataset.py 代码中第67行是不是应该是os.path.dirname(phoneme_path)，目前写成 os.path.basename(phoneme_path) 导致第227行的判断恒为false，无法读取bert_feature

https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS/blob/main/GPT_SoVITS/AR/data/dataset.py

[45xjh]

你要一键三连之后才有这几个目录，也就是GPT_SoVITS下的prepare_dataset下的那几个

[skcccc]

你要一键三连之后才有这几个目录，也就是GPT_SoVITS下的prepare_dataset下的那几个

这个不是一键三连目录的问题，而是os.path.basename(phoneme_path)这种写法导致self.path3 = '2-name2text.txt/3-bert',继而path_bert = 2-name2text.txt/3-bert/xxx.pt。导致227行的判断恒为False

#dataset.py 226-230行
path_bert = "%s/%s.pt" % (self.path3, item_name)
if os.path.exists(path_bert) == True:
        bert_feature = torch.load(path_bert, map_location="cpu")
else:
       flag = 1

[XXXXRT666]

看下来无问题

[skcccc]

看下来无问题
按照下面这段代码，微调的时候 bert_feature 设置为None是算法的设计吗，这样是不是会导致一键三连产生的bert没用呢（目前还没看完代码），感谢！

        path_bert = "%s/%s.pt" % (self.path3, item_name)
        if os.path.exists(path_bert) == True:
            bert_feature = torch.load(path_bert, map_location="cpu")
        else:
            flag = 1
        if flag == 1:
            # bert_feature=torch.zeros_like(phoneme_ids,dtype=torch.float32)
            bert_feature = None

[XXXXRT666]

建议看完数据集准备代码再来看这段

[RVC-Boss]

预处理失败会是False的

[RVC-Boss]

是我理解错楼主意思了
bert路径寻错了，已修复，属于重大bug。建议之前用webui微调中文模型的同学都重训下。（训练量小的不太要紧，训得多的要紧。）
底模中文带bert，修复前微调中文训错bert路径未带bert，推理中文带bert。修复后微调训练中文正确带bert。