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Visão Geral e Dicas |
Informações que irão auxiliá-lo a cursar bem a disciplina e a compreender sua importância para o curso.
- Objetivo e crítica de visualização de dados
- Tarefas de análise de dados e suporte de visualizações a essas tarefas
- Princípios para o projeto de visualização de dados
- Visualizações interativas
- Visualizações com uma e com múltiplas visões
- Visualizações de diferentes tipos de dados
Na cadeira de Visualização da Dados você terá contato com vários conceitos que envolvem o design de um bom gráfico. Você terá uma visão mais abrangente das diversas formas que são usadas para criação de visualizações, focando principalmente no formato de páginas web. Além disso, você praticará a criação de "visualizações analógicas" que serão feitas com lápis e papel e terão grande influência para abrir sua criatividade para novos formatos. Além disso, você ganhará vocabulário mais técnico, desenvolverá uma visão mais crítica de visualizações e desenvolverá seu portifólio pessoal de visualizações.
- HTML, CSS e Javascript
- Vega
- Observable
- D3
- A cadeira não exige conhecimento avançado em análise de dados, mas é uma boa ideia buscar aprender ferramentas que manipulem dados como a linguagem R ou mesmo Python.
- Você precisará de lápis e papel em algumas aulas. Compre canetas coloridas para ajudar nessa tarefa e não tenha vergonha de criar e compartilhar seus modelos, você fará isso constantemente na disciplina.
- Comece a pensar em dados como coisas da sua rotina. Muitas vezes você precisará criar visualizações com dados do seu quotidiano e algumas vezes não fica claro o valor que eles podem ter. Não se preocupe se estiver tendo dificuldade no começo, com o tempo essa tarefa fica mais fluente.
- É bom ter uma noção prévia de HTML, CSS e Javascript. Você usará muito os três. Quanto mais aprofundado for seu conhecimento, menos tempo gastará quebrando a cabeça com eles e mais com a visualização em si.
- No início, a disciplina é guiada por lápis e papel e isso pode aborrecer alguns alunos. Mas é importante ter paciência, pois os conceitos iniciais são a base da disciplina e serão utilizados posteriormente quando as visualizações serão feitas programaticamente.