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Visão Geral e Dicas |
Informações que irão auxiliá-lo a cursar bem a disciplina e a compreender sua importância para o curso.
- Matrizes.
- Sistemas de equações lineares.
- Espaços Vetoriais.
- Transformações Lineares.
- Autovalores e Auto-vetores.
- Diagonalização de Operadores Lineares.
Álgebra Linear é o ramo da matemática responsável pelo estudo de sistemas de equações, espaços e transformações lineares. Apesar de não ser pré-requisito direto de nenhuma outra disciplina obrigatória, Álgebra Linear tem aplicações em diversas áreas da Ciência da Computação, tais como: Processamento de Imagens,Deep Learning e Machine Learning, entre outras (vide o livro Coding the matrix por Philip N. Klein). Portanto, um bom conhecimento de Álgebra Linear pode vir a ser um requisito a depender da área que você pretende seguir após o término do curso.
- Álgebra Linear não é uma disciplina díficil, entretanto requer certa dedicação e estudo contínuo;
- Não deixe para estudar nas vésperas de prova, tampouco acumule muito conteúdo para poder estudar, uma vez que um conteúdo tem grande dependência dos anteriores;
- Estudar apenas a teoria não vai lhe dar resultados tão produtivos, é importante responder exercícios e praticar o que foi aprendindo;
- Sempre procure o professor e os monitores para tirar quaisquer dúvidas, e procure ir as aulas de resolução de exercícios promovidas pelos monitores da disciplina;
- Procure conseguir uma boa nota na prova do primeiro estágio, uma vez que o conteúdo é bem parecido com o que já foi visto no Ensino Médio;
- Verifique a correção da sua prova, uma vez que é importante saber o que errou para não voltar a repetir o mesmo erro;
- Lembre-se os assuntos são cumulativos, portanto não é ideal aprender um assunto de um estágio de forma superficial, pois ele será usado nos etágios subsequentes.
- Os conceitos de Álgebra Linear como vetores, espaços, entre outros, podem ser implementados computacionalmente, uma boa maneira de fixar o conteúdo é portanto implementar os conceitos assim que forem sendo aprendidos.