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BM-Principles

🌟 大规模模型已经证明了其潜力有可能实现真正的通用智能。然而😕,由于其迅速崛起和发展,人们尚未完全掌握理解和训练大型模型的原理和方法。因此,为了共同学习大型模型,我们决定收集在训练和训练后观察到的新现象,并以条目形式总结在这个仓库中📚。我们希望这个收集的现象在大规模模型的扩展过程中能够形成未来的共识、原则或模式📝。

这个仓库关注两个方面:

  • (如何) 如何训练强大的大型模型?🚀
  • (什么) 大型模型的有趣特性是什么?🤔

目前这个仓库远非完善。让我们共同努力改进它吧!