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Projet de modélisation stochastique

Dépendances

Pour exécuter ce projet Python, vous devez installer les bibliothèques suivantes :

• pandas : pour la manipulation et l'analyse des données
• os : pour les interactions avec le système d'exploitation
• pyAgrum : pour les modèles graphiques probabilistes
• pyAgrum.lib.notebook : pour l'intégration de pyAgrum avec les notebooks Jupyter
• sys : pour accéder à certaines variables et fonctions propres au système
• numpy : pour les calculs numériques
• matplotlib : pour la visualisation des données
• seaborn : pour des visualisations statistiques attractives
• scikit-learn : pour l'apprentissage automatique et les modèles de machine learning

Vous pouvez installer toutes les dépendances en exécutant la commande suivante :

pip install pandas pyAgrum numpy matplotlib seaborn scikit-learn

Jeux de données à posséder au préalable

• OT_ODR.csv.bz2 :

OT_ID            506558
ODR_ID           506558
ODR_LIBELLE      506558
TYPE_TRAVAIL     506558
DUREE_TRAVAIL    506558
SYSTEM_N1        506558
SYSTEM_N2        506558
SYSTEM_N3        506558
EQU_ID           506558
DATE_OT          506558
KILOMETRAGE      506557
SIG_ORGANE       506558
SIG_CONTEXTE     506558
SIG_OBS          506558
LIGNE            506558
MODELE           506558
CONSTRUCTEUR     506558
MOTEUR           506558
dtype: int64

• EQUIPEMENTS.csv